El Machine Learning está de moda, por lo que te traemos dos charlas sobre como utilizar Machine Learning en el Cloud desde diferentes perspectivas, ya sabes si quieres profundizar en como construir tus modelos de ML no te pierdas nuestro meetup.
Tech talk I - MLOps con TFX: de 1 MB a PB, desde tu portátil a la nube con Israel Herraiz de Google Spain.
Tech talk II - Hugging Face - Building easy models without ML knowledge con Moisés Martínez de Paradigma Digital.
Agenda
6:30 PM: Presentación GDG Cloud Madrid
6:35 PM: MLOps con TFX: de 1 MB a PB, desde tu portátil a la nube
El impacto de los data scientists en el mundo pasa por la ingeniería de ML y MLOps. TFX es el framework MLops del ecosistema de Tensorflow. Los pipelines escritos en TFX pueden funcionar con muchas otras tecnologías, no solo TF (sk-learn, PyTorch, etc), y son totalmente portables (se ejecuta en local como un proceso de Python más, sobre Airflow, sobre Kubeflow, sobre Vertex AI en Google Cloud). Debajo del capó encontramos pipelines en Apache Beam, de modo que el tratamiento de datos es escalable también, de 1 MB a 1 PB.
En esta charla veremos una introducción a TFX y un ejemplo habitual de pipeline, con todos los pasos más frecuentes.Veremos cómo estos pipelines solucionan de manera sencilla muchos de los problemas habituales de despliegue de ML (training serving skew, data drift, etc), y cómo se pueden mover fácilmente a la nube a la vez que hacemos todo el desarrollo en local.
7:15 PM: Hugging Face - Building easy models without ML knowledge.
La construcción de modelos basados en Machine Learning puede ser muy engorroso, complicado, frustrante en incluso en algunos casos o incluso necesita de conocimientos avanzados que te permitan construir de manera eficiente un modelo y pueden suponer un gran tiempo de investigación para conseguir entrenar un modelo.
Por suerte, existen comunidades o frameworks como Hugging Face en la que podemos encontrar modelos de ML que podemos reutilizar para nuestros procesos de manera sencilla. En esta charla explicaremos que Hugging Face y cómo podemos utilizarlo para facilitar nuestro proceso de construcción de modelos.
