GDG Cloud Madrid - Data is the key

Son los datos tan importantes de verdad o es una moda pasajera. Como de importantes son los datos para crear un pipeline de ML o para utilizar series temporales. 

Charla I - Un pipeline de datos para gobernarlos a todos: cómo orquestar tu flujo de trabajo de ML con facilidad con Ángel Flores Sánchez. 

En esta charla, se hablará sobre cómo un pipeline de datos puede simplificar y optimizar el flujo de trabajo en el análisis de datos y el desarrollo de modelos de Machine Learning. Se abordarán los siguientes temas:

¿Qué es un pipeline de datos y por qué es importante en el análisis de datos y el desarrollo de modelos de machine learning?

Herramientas y tecnologías disponibles para la creación de pipelines de datos
Diseño y desarrollo de un pipeline de datos end-to-end para aplicaciones de machine learning
Orquestación de tareas en un pipeline de datos: cómo asegurar que cada paso se ejecute de manera correcta y eficiente
Guardado de modelos de machine learning y sus métricas en un pipeline de datos para su posterior uso y comparación
Visualización de los resultados y métricas del pipeline de datos para su fácil interpretación y toma de decisiones

Además, se abordarán casos prácticos y ejemplos de cómo un pipeline de datos ha mejorado el proceso de análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning en diferentes industrias y aplicaciones empresariales. La charla también incluirá consejos y mejores prácticas para la implementación de un pipeline de datos efectivo y escalable.

Charla II - Dando Forma al forecasting con skforecast con Joaquín Amat Rodrigo y Javier Escobar Ortiz.

¿Alguna vez has deseado que hacer previsiones de series temporales en Python fuera tan sencillo como usar modelos scikit-learn (sklearn), y en cambio te has sentido frustrado con APIs complicadas y documentaciones obsoletas? Skforecast es lo que necesitas. Con su interfaz fácil de usar, Skforecast simplifica la previsión de series temporales ayudándote a sacar el máximo partido de los datos.

Skforecast es una herramienta que proporciona una interfaz sencilla para entrenar y evaluar modelos de Machine Learning aplicados a problemas de forecasting. Con skforecast, los usuarios pueden entrenar distintos tipos de modelos, realizar validaciones de estos, búsquedas de hiper-parámetros y previsión probabilística, todo ello siguiendo una API similar a la de la popular librería sklearn.

Agenda

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Moisés Martínez, Data & AI Lead

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Architect. Ph.D. in Computer Science and Artificial Intelligence (Automated Planning and Machine Learning for Autonomous systems such as Robotics or VideoGames) from Carlos III de Madrid University. It has been a researcher and/or professor in AI and ML in different universities such as Carlos III University, Örebro University, Universidad Internacional de la Rioja, and King's College London. He began his career as a Full-Stack Developer and ended up working with AI participating in BigData, ML, and Industry 4.0 projects using Google Cloud, Azure, AWS, and Apache ecosystem technologies to extract value from the data. Moisés is also Speaker at international and local conferences and events; and one of the organizers of GDG Cloud Madrid and T3chFest, the largest free technology event in Spain and perhaps in Europe.

Alberto Gutierrez Juanes, GDG Organizer

Alejandro Illan Marcos, Organizer

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Kairos DS (https://www.kairosds.com/en/about-us.html)

GDG Spain (https://gdg.es/)

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