Entrenamiento con Haskell y la IA

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Esta charla está destinada a cubrir algunos aspectos filosóficos y sociales relacionados con la IA abierta, así como un entorno de trabajo basado enteramente en software libre.
El punto central es que en los modelos de conocimiento y aprendizaje actuales, existe una deficiencia de base en relación con el término 'entrenamiento', el cual es central en el ámbito de la IA. Si mejoramos nuestro entendimiento del ámbito, las características, las posibilidades, y la forma de implementar un entrenamiento efectivo, podremos mejorar el modelo sobre el que se apoya la IA, y de paso, darle la importancia que merece el 'entrenamiento' en nuestros propios modelos de aprendizaje, y su íntima asociación con la Cultura orientada a la Educación.
La charla muestra un entorno de entrenamiento donde, sin conocimientos previos necesarios más allá de unas pocas recetas que se adquieren por imitación, tenemos una exposición a elementos asociados al entrenamiento tales como: la observación, el contraste con las pruebas, las estrategias de normalización de datos, la enorme diversidad de enfoques basados en la experiencia personal, y cómo comunicarlos, la automatización, la experimentación, la sorpresa ante situaciones que se creían bien entendidas, el qué hacer con las dudas, las bases que permiten resolver problemas similares y de dónde surge esa relación, etc.