Name: Databricks Users Group Madrid - 15 Octubre @ Gestamp
Start: 2025-10-15T17:30:00+02:00
End: 2025-10-15T20:30:00+02:00
Location: Gestamp - Madnum Auditorio - C. de Méndez Álvaro, 59, Madrid

**REGISTRO (Obligatorio para poder acceder a las instalaciones de Gestamp):**

**[https://events.databricks.com/user-group-gestamp/](https://events.databricks.com/user-group-gestamp/)**

Nos lo estabais pidiendo insistentemente desde el tremendo evento en Repsol en junio, y aquí está!

Databricks + networking, de usuarios para usuarios. Profesionales del dato de empresas como Gestamp, Mercedes-Benz, Ferrovial, y mucho más!

**¡Nos complace anunciar la Tercera Conferencia de Usuarios de Databricks en Madrid!**

Evento dirigido a la comunidad de usuarios con **Data engineering** como temática central.

En un mundo cada vez más conectado, donde los dispositivos IoT, la sensórica industrial y los flujos de datos en tiempo real generan información crítica sin pausa, la capacidad de procesar, analizar y actuar sobre esos datos de manera ágil se ha convertido en un factor clave de competitividad. Durante la conferencia, exploraremos cómo aprovechar al máximo estas capacidades con Databricks.

En esta edición encontrarás ponencias de expertos, casos de éxito reales, demostraciones prácticas y espacios de networking enfocados en streaming analytics e IA aplicada a datos de IoT y sensórica, con impacto real en múltiples industrias.

**Agenda**
**17h00**: Registro y bienvenida
**17h30:** Apertura

* Pablo de la Puente, CIO, Gestamp

**17h40:** Presentación **Gestamp**

* Diego Mallada, CTO, Gestamp
* Javier Nieto, Head of AI and Advanced Analytics for Industry 4.0, Gestamp
* Alberto Moreiro, SAP Dev, Gestamp

**18h10:** "Lakehouse Data Architecture for Highway Operations: Scalable Streaming Analytics on Databricks"

* Ana Manzanares, Data Specialist, **Ferrovial**

**18h35:** "Field Vehicle Telemetry and Analysis: Streaming and Batch Data Processing at Mercedes-Benz"

* Alvaro Moure, Data Engineer, **Mercedes-Benz**

**19h30:** Evolution of Credit Risk Management architectures: Journey to real-time on Databricks

* Patricia Iglesias, Big Data expert, **Universidad de Alcalá de Henares**

**19h25:** Cierre
**19h30 - 21h00:** Networking

Eloy Rama

J Gallardo

Caio Moreno

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