ML Monitoring and Observability

[Este es un evento híbrido. Puedes asistir presencialmente u online.]
Enlace: https://meet.google.com/izx-uuvg-dnt

Siendo honestos, cuando estamos empezando a desplegar un sistema por primera vez, especialmente en un entorno start-up o scale-up, estamos más preocupados por que la maldita cosa funcione que de hacer las cosas como se deben hacer. Tomamos atajos, vamos a lo esencial, sacrificamos algunos elementos que sabemos - lo sabemos - son imprescindibles. Y aunque pocos lo reconocerán, la monitorización del sistema suele ser uno de esos elementos que sufren.

En esta sesión queremos hablar de monitorización y de otro concepto relacionado, pero diferente, como es la observabilidad. A riesgo de simplificar en exceso, digamos que si monitorizar nos avisa cuando el rendimiento del modelo se está degradando, la observabilidad nos ayuda a llegar al fondo de por qué. Averiguar qué se debe hacer una vez que surge un problema a menudo es un auténtico dolor de muelas, más aún si no sabes dónde buscar. Y una y otra juegan un papel fundamental cuando hablamos de hacer un uso responsable de los sistemas de inteligencia artificial (Responsible AI).

Acompáñanos para una primera aproximación a las prácticas, las herramientas y las particularidades de la monitorización y la observabilidad de sistemas ML. ¡Reserva ya la fecha en tu calendario!