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Detalles

Descripción

Si no había suficiente con entender en qué consistía “Machine Learning”, ahora se está empezando a hablar del término Deep Learning. Pero… ¿En qué consiste? En esta charla explicaremos los principales conceptos de este campo que forma parte de la Inteligencia Artificial y además veremos el toolkit que pone a nuestra disposición Microsoft para entrenar algoritmos de Deep Learning.

Usando herramientas libremente disponibles (Visual Studio Code y CNTK) aprenderemos a elaborar un modelo sencillo de clasificación de imágenes basado en regresión logística tradicional, y continuaremos hacia una explicación sobre cómo se construyen los Deep Models con ejemplos de redes convolucionales como AlexNet y ResNet. Finalizaremos con una discusión acerca de otros modelos (auto-encoders, LSTM, redes adversarias, etc…), asi como una visión sobre otros escenarios más allá de la visión artificial.

Ponente

Pablo Alvarez Doval (https://twitter.com/PabloDoval): Data Team Lead desde la delegación de Londres de Plain Concepts, es un apasionado del código, de los datos y del Business Intelligence.

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