Visualización avanzada y Sistemas de Información Geográfica (GIS) con Python

Visualización en Python: Muestrario de oportunidades
En Python hay muchas posibilidades a la hora de hacer visualizaciones de datos, ¿pero qué librería debería utililzar?
En esta charla le doy un repaso a las fortalezas y debilidades de las bibliotecas de visualización más usadas (matplotlib, pandas) y algunas no tan conocidas como (seaborn, bokeh, plotly, altair o plotnine).
El objetivo no es que salgáis de la charla sabiendo hacer una visualización estupenda, sino que seais capaces de escoger la librería más adecuada para lo que queráis hacer en cada momento.

Juan Morales
Juan Morales trabaja en Graphext donde desempeña labores de diseñador de interacción, desarrollador y analisita de datos. También da clases de visualización en la U-tad. Anteriormente era investigador en la UPM donde aprendió mucho sobre cómo funciona nuestro cerebro. En twitter es @crispamares y su linkedin es https://www.linkedin.com/in/juanmoralesdelolmo/

Geodjango y geoprocesamiento con Python
En esta charla veremos algunas operaciones habituales de obtención y tratamiento de datos geográficos con Python. Además, haremos una introducción a Geodjango, la extensión GIS del popular framework para aplicaciones web "Django", a través de un ejemplo práctico.

Alicia Pérez
Alicia ha trabajado durante más de 7 años como desarrolladora backend en proyectos GIS, y desde hace 2 años trabaja en StyleSage, usando Python como herramienta para extraer y analizar más de 250 millones de productos de moda cada día.

Al finalizar las charlas dispondremos de un rato de networking y gracias al patrocinio de ikoula https://www.ikoula.es/es podremos compartir un pequeño refrigerio. ¡Os esperamos a todos!