Trolling Detection with NLP and Machine Learning by Rafa Haro

La inmensa mayoría del contenido que se crea diariamente en Internet es desestructurado. Aproximadamente el 90% del mismo es texto. En la era de la web colaborativa, usamos el lenguaje constantemente, por ejemplo, para escribir una crítica de un producto, comentar una foto o escribir un tweet.

En esta charla veremos algunas de las herramientas que ofrece el ecosistema Python para comprender, estructurar y extraer valor de un texto y veremos cómo el enfoque a la hora de atacar tareas de procesamiento de texto ha ido evolucionando en los últimos años hasta la tendencia actual basada en Transfer Learning. Además, lo haremos a través de un caso de uso concreto: detectar comentarios ofensivos o insultos a otros usuarios en redes sociales o foros.

¡Os esperamos!