Diseñando, desarrollando y desplegando dispositivos dirigidos por datos

Primero la charla

¿Tienes un modelo de Machine Learning increíble pero no sabes cómo sacarlo de tu ordenador para que aporte valor real?

Únete a esta charla para descubrir cómo diseñar, desarrollar y desplegar sistemas basados en datos sin morir en el intento. Héctor Chuliá nos contará la cruda realidad: por qué definir el alcance y el despliegue son las partes más difíciles (y vitales) de cualquier proyecto de IA.

En esta sesión aprenderás que un sistema de datos no es solo código; es una combinación de estrategia, cultura organizacional y procesos sólidos. Veremos cómo evolucionar desde la analítica descriptiva hasta la prescriptiva, y cómo hacer dataware robusto que aprenda y se adapte, gestionando esa incertidumbre que el software tradicional no tiene.

Si trabajas con Python y datos, te interesa conocer las herramientas del mundo real. Hablaremos de cómo elegir tu stack tecnológico según tus necesidades: desde soluciones ligeras con FastAPI, Docker y Streamlit para equipos pequeños, hasta infraestructuras distribuidas con Airflow, Kubernetes y MLOps para escalar a lo grande.

Si quieres que tus modelos dejen de ser simples experimentos en un Notebook y se conviertan en soluciones recurrentes que funcionen en producción, esta charla te dará la visión práctica y estratégica que necesitas.

Después conocerse

Tras la charla os invitamos a quedaros un poco más para conocer a los miembros de la comunidad y hacer un poco de networking.

Dónde:

Oficinas de GuruSup: Calle de Guillem de Castro 9, piso 7
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