La charla busca comparar en el contexto de la ciencia de datos, un lenguaje de propósito general como Python contra uno de propósito específico como R. El objetivo antes que declarar un "ganador", es resaltar las bondades y limitaciones de cada herramienta en un conjunto de situaciones reales de uso; de tal forma que los usuarios puedan seleccionar la más adecuada.
Ponente: Emilio Berdugo Camacho
Licenciado en matemáticas y física de la Universidad del Atlántico.
Magíster en Estadística, Universidad Nacional sede Bogotá.
Docente de las Universidades Nacional, Santo Tomás y Distrital en Bogotá. Consultor y asesor en analítica avanzada y CIENCIA DE DATOS para instituciones como el ICFES, EJÉRCITO NACIONAL y Grupo AVAL, entre otros. Director del área ANALÍTICA y Minería de datos para muebles JAMAR. Investigador con diversas publicaciones en áreas como: Estadística y minería de datos.