Name: Predictive modeling with text using tidy data principles - useR! 2020
Start: 2020-07-24T17:00:00-03:00
End: 2020-07-24T19:00:00-03:00

Los capítulos de R-Ladies en Argentina estamos felices de anunciar que Emil Hvitfeldt y Julia Silge se unirán a nosotras para traernos su tutorial "Predictive modeling with text using tidy data principles".

¿Alguna vez encontraste datos de texto y sospechaste que había información útil en esos datos?, ¿ Te sentiste con frustración al intentan ver cómo encontrar esa información? ¿Estás familiarizade con los conceptos básicos del modelado predictivo y estás liste para aprender cómo se pueden usar los datos de texto no estructurados para la predicción dentro de los ecosistemas tidyverse y tidymodels?

¿Necesitas un marco flexible para manejar datos de texto que te permitan construir modelos predictivos supervisados?
Los datos de texto son cada vez más importantes en muchos dominios, y los principios de tidymodels se pueden aplicar a las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Esta presentación está diseñada para proporcionar orientación práctica y conocimiento directamente aplicable para científiques de datos y analistas que desean integrar texto en sus proyectos de modelado.

En este tutorial de 90 minutos, aprende a preprocesar datos de texto para modelar, entrenar modelos y evaluar el rendimiento del modelo. Usaremos diapositivas y codificación en vivo durante el tutorial para recorrer un estudio de caso realista. El tutorial se transmitirá, grabará y tendrá subtítulos en inglés. También habrá materiales de apoyo y código en GitHub para que puedas trabajar después.

El tutorial está pensando para personas con familiaridad intermedia con R, RStudio, conceptos básicos de modelos de regresión y clasificación y paquetes de tidyverse como dplyr y ggplot2.

Como en todos los eventos de R-Ladies, las personas que participan deben aceptar nuestro Código de Conducta. Para este evento, además adoptamos el Código de Conducta de useR! 2020.

****** IMPORTANTE ******
Para participar y acceder al link de Zoom que publicaremos media hora antes del evento es necesario que hagas click en el botón "ASISTIRÉ".

- English versión

This useR! 2020 online tutorial is coming Friday, July 24, 2020 at 20:00 UTC The R-Ladies chapters from Argentina are happy to announce that Emil Hvitfeldt and Julia Silge will be joining us to run their tutorial "Predictive modeling with text using tidy data principles".

Have you ever encountered text data and suspected there was useful insight latent within it but felt frustrated about how to find that insight?
Are you familiar with the basics of predictive modeling, and ready to learn how unstructured text data can be used for prediction within the tidyverse and tidymodels ecosystems?
Do you need a flexible framework for handling text data that empowers you to build supervised predictive models?
Text data is increasingly important in many domains, and tidy modeling principles can be applied to natural language processing tasks. This presentation is designed to provide practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate text into their modeling pipelines.

In this 90-minute tutorial, learn how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance. We will use slides and live coding during the tutorial to walk through a realistic case study. The tutorial will be streamed, recorded, and captioned, and there will be supporting materials and code on GitHub for you to work through afterward.

The tutorial is intended for people with intermediate familiarity with R, RStudio, basics of regression and classification modeling, and tidyverse packages such as dplyr and ggplot2.

As every R-Ladies event, all participants are required to agree to the Code of Conduct. In addition, we also adopt the useR! 2020 Code of Conduct.

****** NOTICE ******
To participate and accesses to the Zoom link that will be published 30 minutes before the meetup, you have to click on the ATTEND button.

Juliana Benitez

R-Ladies Cordoba

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Predictive modeling with text using tidy data principles - useR! 2020

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