Machine learning: Añade valor a tus datos con aprendizaje federado

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¿Eres CTO, responsable de innovación, datos o tecnología? ¡Este evento te interesa!

Gracias a la digitalización, las compañías cada vez disponen de más datos en los que reside el conocimiento de su negocio. Por otro lado, son altamente sensibles. Estos datos se almacenan en distintos lugares y su acceso, compartición y explotación son cada vez más complejos. Cuando se plantea una colaboración entre dos o más compañías, o ,incluso, entre empresas de un mismo grupo, basado en el uso de datos de cada una de ellas, surge el requerimiento de no compartir su activo más valioso: sus datos. Técnicas como el aprendizaje federado permiten avanzar hacia nuevos modelos de negocio respetando la privacidad.
Aprendizaje federado es un nuevo paradigma que ayuda a conservar la privacidad de los datos gracias al entrenamiento distribuido de modelos de inteligencia artificial. Limita el acceso y mantiene al mismo tiempo, la ubicación original de los mismos.
BBVA Next Technologies, a través del equipo de Emerging Services, te acerca las tecnologías, tendencias y paradigmas del futuro a la realidad actual- somos pioneros con aprendizaje federado y nos hemos enfrentado a diversos retos derivados de la compartición de datos. Queremos ayudarte a recorrer este camino, apoyándonos en nuestros aprendizajes y acelerando la democratización de los datos en tu compañía.

¡Te esperamos!

Agenda:

17:30 Bienvenida

17:35 “¿Qué es el aprendizaje federado?” Te enseñamos a sacarle partido a tus datos protegiendo la privacidad, gracias al entrenamiento distribuido de modelos de inteligencia artificial.
Alberto Léndez, KAM de Emerging Services en BBVA Next Technologies.

17:55 “Casos de uso y retos del aprendizaje federado”. Veremos distintos casos de uso de aprendizaje federado en los que estamos trabajando y otros posibles casos de aplicación. Además abordaremos los principales retos que aparecen de construir un sistema de aprendizaje federado.
Carlos González, Tech Lead en BBVA Next Technologies.

18:20 Preguntas y cierre.