IA aplicada al mantenimiento de maquinaria industrial con Edge Impulse y TTN

En esta sesión acoplaremos un nodo LoRaWAN a un actuador lineal tanto para controlarlo como para elaborar un dataset de su régimen de funcionamiento normal a través de un acelerómetro.

A continuación, entrenaremos un modelo de inteligencia artificial en Edge Impulse con este dataset para clasificar las actuaciones de desplegado y plegado del actuador lineal, con la posibilidad de detectar anomalías.
Por último, desplegaremos este modelo en un nodo LoRaWAN autónomo (alimentado por baterías) basado en el RAK3172, capaz de enviar una alerta a kilómetros de distancia al detectar un comportamiento anómalo del actuador a través de la red The Things Network.
Se recomienda acudir a esta sesión con un ordenador portátil capaz de conectarse a la red Wi-Fi de Matadero porque, una vez elaborado el dataset, lo compartiremos con todos los asistentes para que puedan seguir paso a paso en sus propios equipos el procedimiento de configuración de la arquitectura de AI, su entrenamiento y validación.