Rust Data Processing with Polars: CSV, Parquet, Joins, and Lazy Queries

A practical two-hour session on Rust Data Processing with Polars, focused on CSV, Parquet, Joins, and Lazy Queries. Rust is used as the implementation context while the core lesson stays on software engineering fundamentals, reliability, testing, and operational clarity.
Audience: entry-level and intermediate developers who want a practical engineering session, not a language tour.
Outcomes:

• Explain the practical boundaries of Rust Data Processing with Polars
• Apply CSV in a small working example
• Apply Parquet in a small working example
• Apply Joins in a small working example

Format: two hours with a short framing walkthrough, a concrete example, discussion of tradeoffs, and a closing checklist for practice.

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Une session pratique de deux heures sur le traitement de données en Rust avec Polars, axée sur les fichiers CSV, Parquet, les jointures et les requêtes différées (Lazy Queries). Rust est utilisé comme contexte d'implémentation, tandis que la leçon principale se concentre sur les fondamentaux du génie logiciel, la fiabilité, les tests et la clarté opérationnelle.
Public cible : développeurs débutants et intermédiaires souhaitant une session d'ingénierie pratique, et non une présentation générale du langage.
Objectifs :

• Expliquer les limites pratiques du traitement de données en Rust avec Polars
• Appliquer le format CSV dans un petit exemple concret
• Appliquer le format Parquet dans un petit exemple concret
• Appliquer des jointures dans un petit exemple concret

Format : deux heures comprenant une brève introduction, un exemple concret, une discussion sur les compromis et une liste de contrôle finale pour la mise en pratique.