Introducción a Machine Learning en Python

En este weekend práctico, Pedro Valiente nos hará una introducción a Machine Learning y haremos varios ejemplos prácticos con Python. Veremos una introducción a los sistemas de recomendación utilizando los principales paquetes de python en procesamiento de datos (pandas, numpy, sklearn y spark(a traves de pyspark)).

La metodología será por medio de ejemplos, abordando los principales tipos:

• Filtros basados en contenido (Content-Based Filtering)

• Filtros colaborativos (Collaborative Filtering)

• De paso nos introduciremos en técnicas de Machine Learning como validación cruzada.

Se recomienda traer un portatil para trabajar en los ejemplos a la vez que el ponente. La presentación y el código se dejará en github para que podais consultarla cuando querais.

Cobraremos 5e de entrada para evitar que la gente se inscriba y no venga. Habrá cervezas y comida para los asistentes.