Dentro del uso de modelos de Machine Learning para predicción, uno de los conjuntos de técnicas que destacan es el de la combinación de modelos. Estudiaremos estas combinaciones junto a Fernando Velasco, Data Scientist en Stratio, que nos explicará en qué consisten, por qué y cuándo emplearlas. Veremos dos de las principales técnicas generales: boosting y bagging y, finalmente, cómo hacer selección de variables mediante ensembles.
Tras la charla, tendremos la oportunidad de intercambiar ideas y experiencias sobre Machine Learning y otros temas de interés. Se servirá algo para picar y beber mientras hacemos networking.
