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Detalles

Usar IA para escribir código es fácil. Construir software que
escale, se mantenga y llegue a producción con IA es otra
historia. La diferencia no está en qué tan rápido generas código,
sino en cuánta estructura mantienes a lo largo del ciclo: qué
construyes, por qué, cómo debe comportarse y cómo lo validas.
En esta sesión, Enrique Gómez Tagle nos lleva del prompt-driven
experimentation al structured AI-assisted delivery usando AI-DLC
(AI-Driven Development Lifecycle): cómo el contexto debe volverse
más rico —no más débil— a medida que avanzas por inception,
construction y operations. Veremos en vivo cómo Kiro preserva esa
estructura con specs, steering files y hooks, convirtiendo a la
IA de un generador one-shot en un participante del lifecycle
completo.
Ideal para builders que ya usan IA para programar pero quieren
dejar el vibe coding y empezar a hacer ingeniería con intención.

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