Meetup #11: Taxonomy Search & MLOps

Vamos con la segunda Meetup del año y como en la anterior será PRESENCIAL para aprender algo nuevo del área de la mano de referentes en el área y hacer networking con la comunidad.

En esta 11° versión de la meetup vamos a tener 2 presentaciones, una de la mano de Renzo sobre búsquedas taxonómicas y Maika que nos va hacer una intro sobre MLOps.

Les recuerdo que hay un espacio en slack donde se comparte información y se coordinan actividades. Si aun no estas inscribete en este link: https://bit.ly/3cDUs98

Y si queres presentar algún tema en este espacio no dudes en escribirnos!

## AGENDA

7:00 pm - Inicio de la jornada
7:05 pm - Talk 1: Búsqueda en Taxonomías utilizando Elasticsearch
7:35 pm - Talk 2: Introducción a MLOps
8:05 pm - Comida & Networking

Talk 1: Búsqueda en Taxonomías utilizando Elastic Search
Speaker: Renzo Gambone - Xmartlabs

Short Bio: +3 años de experiencia profesional como Ingeniero en ML y Desarrollador Backend. Tiene experiencia trabajando con Python en Computer Vision y en el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), ejecutando modelos en la Nube y en Dispositivos Edge. Renzo es un Desarrollador de Software de Montevideo, Uruguay. Trabaja en Xmartlabs y se especializa en ingeniería con modelos de Machine Learning y en Desarrollo de Backend con Python. Un apasionado por las matemáticas y los ordenadores desde su infancia, la elección de orientar su vocación a la ciencia en computación y la ingeniería fue obvia.

Descripción de la presentación: Las taxonomías no solo tienen un uso en la ciencia, muchas búsquedas en catálogos se pueden beneficiar de un modelado robusto del dominio. Modelar usando herramientas como Elasticsearch es clave para encontrar el contenido que el usuario busca de manera rápida y precisa.

Talk 2: Introducción a MLOps
Speaker: Maika Lemes - NetLabs

Short Bio: Especialista en Big Data, lider técnica del equipo de desarrollo orientado a soluciones de Big Data e inteligencia artificial

Descripción de la presentación: En esta charla se cubre de manera práctica qué es MLOps y cómo abordar el desafío de mantener y desplegar modelos de Machine Learning a partir de una cultura basada en la comunicación y automatización de procesos con el objetivo de agilizar su evolución de manera eficiente.

¡Los esperamos!