Programacion literaria en ciencia de datos - Quarto vs Jupyter Notebooks

¡Únase a nuestro webinario de 20 minutos sobre programación literaria en ciencia de datos!

Quarto es una herramienta que permite la programación literaria no solo en R, sino también en Python, Julia y JavaScript. Esta funcionalidad resuelve la dependencia de notebooks como Jupyter, ofreciendo una alternativa más limpia y eficiente con archivos .qmd que facilitan la colaboración y el versionado del código. A diferencia de los Jupyter Notebooks, Quarto permite un trabajo colaborativo más robusto, un proceso de revisión de código integrado, reutilización eficiente de funciones y scripts, y una gestión de versiones cercana al sistema de tiquetes, lo que es esencial para el desarrollo de proyectos en equipo y la preparación del código para producción.

Aunque los Jupyter Notebooks son excelentes para pruebas rápidas individuales y compartir código con colegas debido a su entorno listo para usar, presentan limitaciones significativas para el trabajo colaborativo. No permiten fácilmente que múltiples personas trabajen en el mismo código simultáneamente ni facilitan un proceso eficiente de revisión de código. Además, carecen de herramientas adecuadas para la reutilización de código y la gestión de versiones, elementos cruciales para un flujo de trabajo profesional en ciencia de datos. Quarto ofrece una solución a estas deficiencias, proporcionando un entorno más estructurado y eficiente para equipos que trabajan en proyectos de programación literaria.

Data Latam es una comunidad Latinoamericana de profesionales y académicos aplicando ciencia de datos en su día a día. En nuestros eventos, cursos y programas de extensión seguiremos explorando tecnologías, aprendiendo sobre ciencia de datos, hablando de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartiendo novedades del sector.

¡Te invitamos a participar!