Identificando proactivamente inconsistencias en los datos con Power BI.
Detalles
En esta ponencia exploraremos la importancia de la calidad de datos y cómo identificar de forma proactiva datos faltantes o comportamientos anómalos en un dataset.
Se mostrará cómo crear un dashboard de monitoreo que permita detectar:
- Datos faltantes por encima de un umbral esperado
- Variaciones inesperadas en métricas que normalmente son constantes
- Alertas tempranas que ayudan a validar la confiabilidad de los resultados
El objetivo es asegurar que los dashboards y reportes reflejen información precisa y confiable, evitando decisiones basadas en datos incompletos o erróneos.
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