Name: Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning
Start: 2020-03-19T19:00:00+01:00
End: 2020-03-19T21:00:00+01:00

🛑 Gracias a todxs los que os habéis inscrito, el aforo está COMPLETO, si más adelante alguien cede su plaza lo haremos saber, si estás interesad@ por favor, coméntalo en este evento y te incorporaremos a la lista de espera. 🛑

Buenas de nuevo!

En estos días de cuarentena vamos a aprovechar para encadenar un curso online con, en principio, 4 clases, que nos lleven desde lo más básico en python (clase 0 enfocada a aquellos que no tienen nada de conocimiento previo) hasta entender las bases de una de las ramas más prometedoras del Machine Learning: El aprendizaje por refuerzo.

De momento lanzamos las dos primeras charlas enfocadas a entender Python y, en función del feedback y resultados, anunciaremos más adelante las clases 3 y 4 ya enfocadas en Aprendizaje por Refuerzo.

❗ Importante: Para acceder a las clases es necesario inscribirse en eventbrite: https://www.eventbrite.es/e/entradas-curso-online-python-y-machine-learning-de-0-a-100-con-rl-100122878224

El contenido de las clases será el siguiente, y cualquiera puede incorporarse al curso en cualquiera de ellas. Ten en cuenta que algunos bloques son complejos o extensos, por lo que los enfocamos con vista a usar estos conocimientos en Aprendizaje por Refuerzo.

Clase 0: (Ponente: Andrés Matesanz)
- Instalar Python
- Instalar Anaconda 🐍
- Crear un entorno
- ¿Qué es un jupyter notebook? 🪐
- ¿Qué es Google Colab?
- Conceptos básicos de python
- Tipos de dato
- Funciones y clases

Clase 1: (Ponente: Joaquín Terrasa)
- Puntos destacados de la clase anterior.
- Python 2, 3.4, 3.5, 3.6, ... ¿que version uso? 🤯
- Depuración de código y documentación 🤓
- Estructuras de datos complejas en Python: Numpy y Pandas.
- Programación funcional en Python 🦥
- Python...¿tipado? 😱

El método de enseñanza será totalmente gratuito y vía online a través de Google Meet. Tendremos sorpresas para los asistentes a través de los nuevos patrocinadores de Spain AI!

Estate atento, ¡iremos desvelando más detalles a lo largo del curso!

Andrés Matesanz

Quino Terrasa

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