De la Caja Negra al Palacio de Cristal: Observabilidad Gen AI con MLflow 3

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¡Bienvenidos a ML with Flow! Este es un nuevo espacio pensado para perfiles técnicos que quieren construir sistemas de Machine Learning y GenAI con solidez, transparencia y buenas prácticas. Arrancamos esta serie de encuentros con la idea de compartir conocimiento útil, experiencias reales y enfoques que ayuden a llevar la IA a producción de forma seria… y sin perder la cercanía.

Abstract
Gen AI ha llegado para quedarse. Mientras todo el mundo se pregunta qué se puede hacer con esta tecnología, quienes nos preocupamos por el buen software queremos responder a otra pregunta fundamental: ¿Lo está haciendo bien?

En esta charla exploraremos las diferencias clave entre desarrollar aplicaciones Gen AI y el desarrollo tradicional de modelos ML. Descubriremos cómo MLflow 3.x nos proporciona las herramientas necesarias para garantizar trazabilidad completa, métricas significativas y observabilidad real, tanto en desarrollo como en producción.

Veremos cómo pasar de la opacidad de la caja negra a la transparencia del palacio de cristal: desde los prompts iniciales hasta el comportamiento de agentes en tiempo real, sin perder de vista lo que realmente importa.