Charlando sobre Python y Machine Learning

¡Este mes de marzo hemos organizado otro meetup! En esta ocasión contamos con dos charlas muy interesantes de Ricardo y Antonio, dos ponentes de Nextail. Además, después de las charlas haremos networking con un pequeño picoteo.

*Aunque no creemos que haya problemas, os comentamos que la sala tiene una capacidad para 30 personas, así que las 30 primeras que lleguen, tendrán sitio, por lo que os recomendamos llegar pronto.

Título primera charla: Tengo 10 millones de series temporales y tengo un modelo de Machine Learning, ¿cómo encajo las piezas? Inferencia a gran escala.

• Descripción: Mis compañeros Data Scientist ya han hecho un modelo de Machine Learning y ahora me toca a mi ponerlo en producción para los clientes y conseguir que escale de forma masiva. En esta charla vamos a ver el lado más ingenieril: decisiones tomadas, decisiones descartadas, cosas que no nos han funcionado (y por qué) y cómo nuestro viejo amigo PySpark nunca nos defrauda. Aprenderemos lo que son las UDFs de Spark y como utilizarlas en combinación con un modelo de LightGBM para hacer predicciones. Tambén veremos la importancia de poder iterar rápido y probar cosas utilizando Databricks.
• Ponente: Ricardo Guerrero, Investigador, Data Scientist, Data Engineer y ahora Machine Learning Engineer. Aquí donde le vemos, Ricardo Guerrero, Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá ha trabajado en distintas áreas siempre en torno a los datos y al Machine Learning. Ha sido ponente en conferencias como PyConEs, Big Data Spain, T3chFest o MorcillaConf, y le encanta la temática vikinga, el cine y el humor absurdo.

Segunda charla: Orquestando pipelines de Machine Learning en producción usando Dagster

• Descripción: Construiremos una pieza de software que se encargará de hacer predicciones de un modelo de Machine Learning. Construiremos esta pieza usando Dagster, un orquestador de pipelines orientado a datos, y tendremos en cuenta la
  preparación de los datos que hace falta para realizar dichas predicciones.
• Ponente: Antonio Martínez, Matématico de formación, empezó su carrera como Data Scientist y poco a poco fue interesándole cada vez más la ingeniería de software. Tuvo la oportunidad
  de transicionar hacia un rol de Machine Learning Engineer en Nextail, y aquí está, disfrutando haciendo software ”matemático”.

¡Nos vemos!