Data Pub Enero: Building trustworthy AI products that scale
Detalles
¡Atención Parroquian@s! 👋
Estamos de regreso para arrancar con todo este 2026. Esperamos que hayan tenido un excelente descanso y que hayan disfrutado mucho con su familia y amigos. Este mes contamos con la participación de Andrew Dumit, Lead AI Engineer en Watershed Technology. Actualmente, Andrew trabaja en el desarrollo de la inteligencia artificial que impulsa los productos de Watershed, soluciones que ayudan a las empresas a entender y descarbonizar las cadenas de suministro de sus productos físicos. Anteriormente, Andrew trabajó en el sector de health tech, donde construyó sistemas de IA y Machine Learning enfocados en ayudar a las personas a comprender las causas de sus enfermedades.
En esta ocasión, Andrew nos presenta la charla:
Building trustworthy AI products that scale
¿De qué va la charla?
IMPORTANTE: LA CHARLA ES EN INGLÉS
Al construir sistemas de inteligencia artificial para dominios de alto impacto, el instinto natural suele ser optimizar la precisión y evaluar exhaustivamente antes de lanzar un producto. Sin embargo, la confianza de los usuarios no proviene únicamente de mejores métricas, sino de la transparencia, el manejo adecuado de fallos y de darle control al usuario.
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La cita es este próximo jueves 29 de enero (2025) a las 7:00 pm (Hora de Ciudad de México) en "Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey" https://goo.gl/maps/eD5acVqaZ5MamH6T6 para aquellos que estén en la CDMX y también estaremos haciendo streaming del evento por nuestro canal de YouTube:
https://www.youtube.com/c/TheDataPubChannel.
¡Recuerden que al final tendremos nuestro evento de networking 🌐!
¡Esperamos verlos por acá!
La agenda es la siguiente:
- 7:00pm - 7:30pm Bienvenida y Anuncios
- 7:30pm - 8:45pm Building trustworthy AI products that scale
- 8:45pm - 10:00pm Chelas, pizzas y networking!
Pueden ir reservando su espacio registrándose en el evento.
*El lugar cuenta con estacionamiento $50 pesos tiempo indefinido.
¡Esperamos verlos por acá!
- Data Pub