SQL en Hadoop, un gran paso adelante!

Discutiremos las diferentes alternativas de SQL en Hadoop y exploraremos por qué esas tecnologías se han convertido en un área de alta relevancia para muchas organizaciones. Se abordarán las alternativas (Drill, Impala, Hive, Hadapt, Tajo, Shark, HAWQ, Presto, Phoenix y BigSQL) y sus pros y contras. Compartiremos casos de clientes para Modernización de Warehouse y el rol de SQL para Hadoop en esta área, así como las características de desempeño de SQL en Hadoop cuando se corren queries de cargas de trabajo comunes.

También escucharemos del equipo de IBM cuáles son los retos técnicos cuando se desarrollan soluciones de SQL en Hadoop, cómo se resolvieron esos retos y cuáles son el siguiente conjunto de situaciones a enfrentar en la evolución de SQL en Hadoop. Se proveerá una introducción a Big SQL (http://www.ibm.com/developerworks/library/bd-bigsql/) y una demo. IBM Big SQL entrega muchas capacidades muy interesantes incluyendo funcionalidad completa de SQL que toma ventaja del compilador/runtime avanzado de SQL con baja latencia y alto desempeño.

Aprenda más de Big SQL aquí (http://www.livestream.com/newchannel/popoutplayer?channel=ibmiod&clip=pla_e4b28ad8-f647-4a02-88ad-6679b78f7e8b&time=1481). Lea el nuevo white paper de SQL en Hadoop (http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?subtype=WH&infotype=SA&appname=SWGE_SW_SW_USEN&htmlfid=SWW14019USEN&attachment=SWW14019USEN.PDF#loaded).

Pruebe Big SQL por Usted mismo, ya sea en la nube (http://bigsql.imdemocloud.com/) o en una VM (http://ibm.co/quickstart).