Lo que hacemos

Este grupo está dirigido a toda la comunidad universitaria en sentido amplio (graduados, estudiantes y docentes de todas las carreras) y, en general a toda la comunidad. Nos mueve el sentimiento de gratitud hacia la Universidad pública que nos formó y la voluntad de devolverle a la sociedad un poco de lo tanto recibido.
Si te apasiona la tecnología y los cambios que con ella pueden impulsarse, si querés aprender y/o transmitir tus conocimientos a otros, si querés emprender o si trabajás en el mundo corporativo o en un organismo público, si querés complementar tu formación académica o si tenés una vocación solidaria y de responsabilidad social, este grupo es para vos!!!

Próximos eventos (4)

Asociate a BackPropagation

SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

Horario: viernes 19 de julio de 18.30 a 21.30 hs. Lugar: Hipólito Yrigoyen 1144 - Primer piso - Oficina 3 Nuestra visión: queremos lograr que en la Argentina haya un millón de profesionales trabajando para el mundo, generando riqueza, trabajo y oportunidades en el mercado local brindando su conocimiento a un mercado global. La herramienta: creemos en la creación de una red de cooperativas, cada una enfocada en un tema específico, que permitan generar puestos de trabajo altamente calificados y bien remunerados, apuntando a minimizar la intermediación entre los profesionales y el usuario final. ¿Qué te ofrecen el Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA y su cooperativa de trabajo, Backpropagation limitada? - Sumarte a un proyecto que recién arranca, siendo uno de los socios fundadores de una empresa con base tecnológica - Acceder a capacitaciones relacionadas con la Industria 4.0 - Participar en "proyectos escuela", que te permitan hacer prácticas concretas en proyectos concretos ¿En qué etapa estamos? Actualmente, tenemos varios proyectos en desarrollo, venite y te contamos sobre ellos. Todavía no hemos logrado insertarnos en el mercado laboral, por ahora estamos en una etapa de inversión... estamos sembrando... ¿Que necesitamos? Queremos sumar socios que compartan nuestra visión y que nos ayuden a concretarla... Hay varias formas de colaborar y de aportar, de sumarse..... Te esperamos!! Consultas:[masked] /[masked] COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/6CoyVSuzY1FAJSUe8

BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas

SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas Horario: lunes de 18.30 a 21.30 Horas: 18, en seis clases de tres horas Comienzo: lunes 29 de julio LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 Precio abonando antes del 22 de julio: $3.600 BIG DATA - Modelado y Administración de Sistemas * Introducción al modelado y administración de los sistemas de BIG DATA Data Ingestion Data Storage Data Quality Data Operations Data Scalability and Security * Big Data Modeling What is a Data Model? Introduction to Data Models Data Model Structures Data Model Operations Data Model Constraints What Is A Relational Data Model? Semistructured Data Model? What is a Semistructured Data Model? Utilization of XML or JSON on the Internet Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV) Exploring the Relational Data Model of CSV Files Exploring the Semistructured Data Model of JSON data Exploring the Semistructured Data Model of JSON data Exploring the Array Data Model of an Image Exploring Sensor Data Exploring Sensor Data Vector Space Model Graph Data Model Other Data Models Exploring Vector Data Models with Lucene Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model Exploring Graph Data Models with Gephi * Working With Data Models Data Models vs. Data Formats Working with Streaming Data What is a Data Stream? Why is Streaming Data different? Understanding Data Lakes Data Formats and Streaming Data Quiz LecciónExploring Streaming Sensor Data * Big Data Management: The "M" in DBMS Why Data Management? DBMS-based and non-DBMS-based Approaches to Big Data From DBMS to BDMS Semistructured Data – AsterixDB LecciónSolr: Managing Text Relational Data – Vertica * Designing a Big Data Management System for an Online Game: "Catch the Pink Flamingo" What is an Information System? Analytical tasks Designing a Data Model Using the data model COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/3aK8RPiGZaKEctL8A

Inteligencia Artificial para todos

SEDE LIMA DEL CENTRO DE GRADUADOS FIUBA

Inteligencia Artificial para todos Horario: miércoles de 18.30 a 21.30 Horas: 15, en cinco clases de tres horas Comienzo: miércoles 31 de julio LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $4.900 Precio para socios del Centro de Graduados FIUBA (con la cuota social al día): $1990 INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS La IA no es solo para ingenieros. "INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" es un curso no técnico que lo ayudará a entender las tecnologías de IA y detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en su organización. Ud. verá ejemplos de lo que hoy la IA puede y no puede hacer. Finalmente, Ud. entenderá como la IA está impactando en la sociedad y como navegar a través de este cambio tecnológico. Si Ud. es un profesional de los negocios que no pertenece al área técnica, "INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" lo ayudará a entender como construir una estrategia de IA sustentable. Si Ud. es un ingeniero de Machine Learning o un científico de datos, éste es el curso que debería sugerirle tomar a su gerente, VP o CEO si Ud. desea que ellos entiendan lo que Ud. puede o no puede hacer. 1 - ¿Qué es la IA? 2 - Construyendo proyectos de IA 3 - Construyendo IA en su empresa 4 - IA y Sociedad 5 - Demos de aplicaciones de IA Semana 1 - ¿Qué es la IA? * Introducción * Machine Learning * ¿Qué son los datos? * La terminología de la IA * ¿Qué hace una empresa de IA? * Lo que Machine Learning puede y no puede hacer * Una explicación intuitiva de Deep Learning Semana 2 - Construyendo proyectos de IA * Workflow de un proyecto de Machine Learning * Workflow de un proyecto de Data Science * Cada puesto necesita aprender a usar los datos * Como elegir un proyecto de IA * Trabajando con un equipo de IA * Herramientas técnicas para equipos de IA Semana 3 - Construyendo IA en su empresa * Caso de estudio: locutor inteligente * Caso de estudio: auto autónomo * Ejemplos de roles en un equipo de IA * El libro de jugadas (Playbook) de la transformación a la IA * Trampas de la IA y cómo evitarlas * Tus primeros pasos en la IA * Principales aplicaciones de la IA * Principales técnicas de la IA Semana 4 - IA y Sociedad * Una visión realista de la IA * Discriminación/BIAS * Ataques adversarios * Usos adversos * La IA y el desarrollo de las naciones * La IA y el futuro del trabajo Conclusiones Semana 5 - Demos de Aplicaciones de IA * Cada Alumno puede traer un invitado (a la clase de la semana 5) COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/8ykaioxLbH6eLfoF8

CURSO integral de Python

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CURSO integral de Python Horario: jueves de 18.30 a 21.30 Horas: 12, en cuatro clases de tres horas Comienzo: jueves 8 de agosto LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen) HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3 ARANCEL DEL CURSO: $3.900 Precio abonando antes del 1 de agosto: $2.900 Programación en Python, uno de los pilares del Machine Learning Conocé el lenguaje de programación más utilizado en el mundo del Machine Learning: Python y sus principales herramientas. La Inteligencia Artificial, y en particular el Machine Learning, es un paradigma de software que está ampliando su presencia en nuestra sociedad en forma exponencial. Se trata, básicamente, de estadística con muchos datos y con mucha potencia de cálculo. Todavía no se nota la creciente necesidad de desarrolladores de software con una sólida base de Data Science, eso sucederá en breve y es conveniente prepararse para ese momento. El lenguaje más utilizado en el mundo de Machine Learning es Python. El IDE más popular es Jupyter Notebook, del entorno Anaconda. Saber programar en Python es necesario para poder utilizar adecuadamente las principales bibliotecas que utiliza ML. PRÁCTICAS :: A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance. SALIDA LABORAL :: Al finalizar el curso tendrás las bases de programación necesarias para trabajar con Python en forma rápida y efectiva. A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO :: Este curso está orientado a aquellas personas que quieran aprender Python para luego introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial. REQUISITOS :: Es un curso avanzado para programadores -- Python integral -- Repaso de elementos del lenguaje Diferencias entre versiones Funciones lambda Orientación a objetos Clases: definición, creación de instancias, inicialización Herencia simple y múltiple Organización del código en módulos y paquetes Ejemplos de uso de bibliotecas Ejercicios integradores Sobre el docente: Ing. Sergio Battiato Ing. Electrónico UBA, 20 años de experiencia en sistemas informáticos. Fue docente del Club de Programadores. COMPLETAR EL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN: https://forms.gle/nXw6jfXE9WyJXNGi9

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Capacitación laboral - DEEP LEARNING

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