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Detalles

El Grupo de Lectura de Papers es una iniciativa de DataScience.uy dedicada al estudio e investigación académica en el campo del aprendizaje profundo y áreas relacionadas.

Objetivo

Fomentar discusiones interdisciplinarias y brindar a los participantes una sólida base de conocimientos en el área, al mismo tiempo democratizar el acceso al conocimiento y promover la comprensión de los conceptos fundamentales detrás de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático.

La dinámica se desarrollará con la presentación de artículos, los cuales serán expuestos por miembros de la comunidad. Posteriormente, se lleva a cabo una discusión abierta entre todos los asistentes, donde se exploran y analizan en profundidad los aspectos relevantes de cada paper.

Método y Formato

  • Presentación y discusión de papers fundamentales en el área de aprendizaje automático.

  • Resumen, análisis de código y visualizaciones relacionadas con los artículos presentados.

Cronograma

El cronograma de cada sesión se organiza de la siguiente manera:

  • 5 minutos: Introducción al tema, con el objetivo de facilitar la comprensión a aquellos participantes que no están familiarizados con el campo en cuestión.

  • 25 minutos: Presentación del paper por parte del expositor.

  • 60 minutos: Discusión abierta, donde todos los participantes pueden aportar comentarios, preguntas y reflexiones sobre el artículo presentado.

En cada sesión habrá un encargado de coordinar y facilitar las sesiones.

Cómo participar

Para participar en nuestras sesiones, te invitamos a seguir los siguientes pasos:

  • Únete al Slack para interactuar y participar en él channel #paper-reading-group con el resto del grupo.

  • Es requisito antes de cada sesión leer el paper que será discutido. Escribe tus ideas, reflexiones o preguntas y compartelas en la sesión.

  • Sugiere papers para presentar en el canal de Slack para la siguiente sesión.

Durante las sesiones

Te alentamos a participar con comentarios y preguntas, con el fin de crear un ambiente fructífero y enriquecedor para todos. Ten en cuenta que el nivel de conocimiento de los participantes puede variar, por lo que el objetivo principal es disfrutar del proceso de aprendizaje y compartir conocimientos.

Después de cada sesión

Se buscá una persona voluntaria para exponer en la siguiente reunión. Además, valoramos tus comentarios y sugerencias, por lo que te invitamos a proporcionar feedback a través del siguiente formulario, así como a proponer nuevos papers para futuras discusiones.

Cualquier idea o sugerencia que tengas no dudes en compartirla en el slack con el resto de los miembros del grupo.

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Para la sesión del 31 de Agosto vamos a revisar y discutir el paper “Attention Is All You Need” de los autores Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin

Link: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

¡Te esperamos!

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