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Detalles

Continuamos con los meetups presenciales en la CDMX con la ayuda de nuestros amigos de Wizeline.
📍La cita es el Martes 27 de Mayo a las 19:00 hrs. en las oficinas de Wizeline México (https://maps.app.goo.gl/hayuy7xMDzbjkF8E6)
Paseo de la Reforma 296, Col. Juárez, 06600

🛗 Para el acceso

Regístrate con tu nombre completo (nombre y apellido) en meetup.com.
Al llegar, toma el elevador para subir al lobby del piso 12, donde hay que registrarse con una identificación OFICIAL y de allí subir a Wizeline en el piso 32.

🎙️ Dos exposiciones técnicas con Carlo Gilmar y José Juan Reyes
💬 Aprende cómo Elixir y la BEAM VM están transformando el desarrollo moderno, desde arquitectura hasta procesamiento de datos en producción.

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🎤 The Elixir Developer: Otra forma de entender el software

Ponente: Carlo Gilmar – Tech speaker, desarrollador, consultor y formador especializado en Elixir y arquitectura resiliente.

☎️ Sabías que proyectos gigantes como WhatsApp o Discord usan una tecnología distinta para escalar sus aplicaciones? Hoy en día compañías como Estee Lauder o Pepsico están construyendo sus sistemas usando el poder de Elixir y la máquina virtual de Erlang. ¿Te gustaría saber por qué?
🚀 En esta charla te contaré una historia que pocos conocen: cómo un lenguaje nacido en las telecomunicaciones en los años 80 y su poderosa máquina virtual siguen resolviendo los retos más actuales de escalabilidad, distribución y resiliencia. Y cómo Elixir, con su enfoque moderno y su sintaxis amigable, nos abre la puerta a todo ese poder —sin complicarnos la vida.
💡 No necesitas saber nada de Elixir (ni de Erlang). Si te gusta aprender cosas nuevas, si te pica la curiosidad sobre cómo funcionan las apps que usamos todos los días, o si simplemente estás buscando un lenguaje que te haga pensar distinto y diseñar mejor... esta charla es para ti.

📌¿De qué hablaremos durante esta charla?
•⁠ ⁠Historia de Erlang y Elixir
•⁠ ⁠Cómo iniciar tu aventura en Elixir y qué retos encontrarás
•⁠ ⁠Frameworks y tooling que ofrece el ecosistema
•⁠ ⁠Cómo puedes aprovechar el poder de la máquina virtual BEAM🧪

🧠 Ideal para:
•⁠ ⁠Aquellos curiosos que quieren explorar nuevas herramientas y lenguajes.
•⁠ ⁠Quienes han escuchado de Elixir o Erlang pero no saben por dónde empezar.
•⁠ ⁠Devs frontend, backend o fullstack que quieren mejorar la forma en que diseñan y piensan sus sistemas.
•⁠ ⁠Entusiastas del software que disfrutan entender cómo funcionan las cosas "por dentro".

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🚀 De Enum a Broadway: Domina los flujos de datos en Elixir

Ponente: José Juan Reyes – Desarrollador backend y open source contributor con experiencia en sistemas distribuidos y flujos de datos en producción.
Elixir no solo es elegante, también es bastante eficiente. Aprende cómo manejar flujos de datos, desde colecciones simples hasta pipelines de alto rendimiento en producción.
🔍 Qué cubriremos:

  • 🛠️ Enum: Funciones esenciales para manejar colecciones finitas de datos de manera sencilla y rápida.
  • 🌊 Stream: Procesamiento eficiente y perezoso de grandes colecciones, optimizando memoria y rendimiento.
  • ⚙️ GenStage: Manejo avanzado de flujos asíncronos, ideal para producir y consumir eventos.
  • 🌪️ Flow: Extensión de GenStage que simplifica el procesamiento paralelo de datos complejos.
  • 🎯 Broadway: Framework potente construido sobre GenStage para manejar pipelines escalables, tolerantes a fallos y optimizados para producción.

🧪 Ejemplos prácticos:

  • Cargar y procesar un CSV de 1M de registros usando `Stream`.
  • Crear un pipeline `GenStage` con productores y consumidores desacoplados.
  • Construir una app de ingesta con `Broadway` y ver cómo escala sin caer.

🧠 Ideal para:
Equipos técnicos, devs que trabajan con datos, y quienes buscan construir sistemas que escalen sin sacrificar claridad ni mantenimiento.

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🍕Al final, habrá un espacio de networking con pizzas y bebidas donde podrás platicar con programadores de diferentes niveles e intereses.

¿Listo para repensar cómo construyes software?
🧠⚡ ¡Nos vemos en el meetup!

Distributed Systems
OTP
Elixir
Erlang Programming
Functional Programming

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