Hadoop en la Industria + Ejemplo de Akka y Spark

Las aplicaciones de Big Data son distribuidas por naturaleza, lo que hace necesario el uso de software y plataformas especializados. Hadoop es uno de los frameworks más usados a nivel mundial para aplicaciones distribuidas. Por su parte, Spark, es un motor de procesamiento de datos enfocado en velocidad compatible con Hadoop, y Akka, un toolkit y runtime que simplifica la construcción de este tipo de aplicaciones.

En nuestras dos charlas del Jueves 27 de Agosto, 7pm, patrocinadas por Cloudera (http://www.cloudera.com), veremos en detalle qué son estas tecnologías y cómo interactúan para hacer posible muchas de las aplicaciones de Big Data que existen hoy en día.

Usos de Hadoop en la industria

Introducción a Hadoop y casos de uso reales de Hadoop en la industria.

Presentador: Joao Salcedo. (@joaosal (https://twitter.com/joaosal))

System Engineer / Solution Architect en Cloudera Latam.

Akka Reactive Streams + Spark: Un ejemplo práctico

El objetivo de esta charla es realizar un ejemplo práctico de extracción de información de twitter utilizando Scala y su procesamiento posterior con Apache Spark. En el transcurso de la charla se realizará una introducción a los conceptos básicos de programación reactiva con Akka toolkit y Reactive streams.

Presentador: Manuel Ignacio Franco Galeano. (@maigfrga (https://twitter.com/maigfrga))

• Ingeniero de Sistemas de la Universidad del Quindío residente en Dublin, Irlanda.
• 25 años programando y el objetivo de hacerlo mínimo otros 25 más.
• Experiencia en diferentes industrias y tipos de empresa en Colombia, España e Irlanda.
• Actualmente trabajando para una Startup en Dublin.

Patrocinadores

Cloudera

Cloudera is the leader in next generation data management. In addition, Cloudera is the leading innovator in and largest contributor to the open source Apache Hadoop ecosystem. The company’s enterprise data hub (EDH) software platform empowers organizations to store, process and analyze all enterprise data, of whatever type, in any volume -- creating remarkable cost-efficiencies as well as enabling business transformation.