Medellín dbt Meetup September

Reserve your seat for the next Medellin dbt meetup on the 4th of September 2024 host by Factored! dbt Meetups are networking events open to all folks working with data! Talks predominantly focus on community members' experience with dbt, however, you'll catch presentations on broader topics such as analytics engineering, data stacks, data ops, modeling, testing, and team structures.

🏠Venue Host: We Work Los Balsos, Carrera 42 #5 Sur-145
🍕Catering: Pizza & Beers
🤝Organizer: Factored (https://factored.ai/)
⏰ Time: 6:30pm - 9:00pm

To attend, please read the Health and Safety Policy and Terms of Participation: https://www.getdbt.com/legal/health-and-safety-policy

📣 Agenda and additional details below:

• 6:30 pm - 7:00 pm Check in/Registration
• 7:00 pm - 7:15 pm Welcome Remarks
• 7:15 pm - 7:35 pm Talk #1 + Q&A
• 7:35 pm - 7:55 pm Talk #2 + 1 Q&A
• 7:55 pm - 8:00 pm Closing Remarks and call for speakers for next time.
• 8:00 pm - 8:45 pm | Reception (45 min)

🗣️Talk #1: dbt turbocharge: Optimización de queries en dbt. En esta charla, nos centraremos en la optimización de queries para los usuarios de dbt, sin limitar nuestro enfoque a un plataforma de datos en específico. Analizaremos las características comunes de la mayoría de SQL engines y proporcionaremos consejos y estrategias prácticas para mejorar el rendimiento de los modelos de dbt.
By Juan Manuel Perafan from Xebia : Trabajo como consultor en Analytics Engineering para Xebia. Además de mi trabajo, soy coautor del libro "Fundamentals of Analytics Engineering", recibí el dbt Community Award y soy el anfitrión del pódcast "SQL Lingua Franca". También soy el fundador/organizador del Analytics Engineering meetup y del dbt meetup en Ámsterdam, y he dado charlas en varias conferencias, incluyendo Coalesce 2023.

🗣️Talk #2: Generación de Datos Sintéticos en dbt: Extrayendo Valor de Datos No Estructurados con LLMs: En esta charla, descubrirás cómo usar LLMs dentro de tu entorno dbt. Exploraremos un enfoque práctico para categorizar datos de texto no estructurados directamente en tu flujo de trabajo de dbt, que abarca tareas como configurar un proyecto dbt para trabajar con la API de OpenAI, crear un modelo en Python sobre dbt, procesar y categorizar datos de texto y transformarlos en conjuntos de datos útiles para análisis y modelado. Ya seas ingeniero de datos, analista o científico de datos, esta charla te proporcionará valiosas ideas sobre cómo integrar la clasificación de texto impulsada por IA en tus pipelines de transformación de datos, mejorando tu capacidad para extraer insights significativos de datos no estructurados.
By Masly Alexandra Velásquez Monsalve from La Haus - Soy Ingeniera de Sistemas, especialista en big data e inteligencia de negocios, y estudiante de antropología. Siempre he trabajado en áreas de tecnologìa y los últimos 5 años en roles de datos. Actualmente trabajo como Ingeniera de Datos en La Haus

➡️ Join the dbt Slack community: https://www.getdbt.com/community/
🤝For the best Meetup experience, make sure to join the #local-colombia in dbt Slack (https://slack.getdbt.com/).
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dbt is a data transformation framework that lets analysts and engineers collaborate using their shared knowledge of SQL. Through the application of software engineering best practices like modularity, version control, testing, and documentation, dbt’s analytics engineering workflow helps teams work more efficiently to produce data the entire organization can trust.

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