Elementos Básicos en el Diseño de Redes Neuronales Artificiales

En esta ocasión Eduardo Gasca nos hablará de los Elementos Básicos en el Diseño de Redes Neuronales Artificiales. Eduardo tiene mucha experiencia desarrollando modelos de redes neuronales y al menos 17 artículos de investigación sobre el tema.
Sobre su plática Eduardo nos comenta:
La disertación versa sobre una breve descripción de la Inteligencia Artificial y, los conceptos que dan origen a las redes neuronales artificiales.
Describir las redes Perceptron y Perceptron Multicapa. Tomando como referencia a estas, introducir los conceptos de nodo o neurona computacional, función de activación, entrenamiento (aprendizaje) de la red, regla de aprendizaje, cantidad de iteraciones, función objetivo, poder de generalización (eficiencia), entre otros.
Hacer referencia a las redes neuronales de convolución y recurrentes, como ejemplos de deep learning.