Numpy, Pandas y Matplotlib

Curso intensivo sobre las herramientas básicas de gestión, análisis y visualización de datos con Python.

Duración:

• 24 horas .
• Sesiones diarias de lunes a jueves desde el lunes 5 de diciembre hasta el jueves 22 de diciembre.
• 20:00 a 22:00 horas (tiempo de la CDMX).

Requisitos del participante.

• Experiencia en programación orientada a objetos en cualquier lenguaje orientado a objetos.

Requisitos de equipo .

• Procesador a 64 bit con virtualización habilitada desde el BIOS.
• 4 GB RAM.
• Windows, Mac OS X o alguna distribución de GNU/Linux.

Temario py311. Numpy, Pandas y Matplotlib.

• El proyecto Scipy.
• Conceptos básicos de Numpy.
• Gestión de arreglos de Numpy.
• Operaciones básicas con arreglos.
• Recursos para arreglos de Numpy.
• Álgebra lineal con Numpy.
• Manejo de polinomios con Numpy.
• Arreglos con contenido aleatorio.
• Gestión y análisis de datos con Numpy.
• Introducción a Pandas.
• Tipos de datos de Pandas.
• Operaciones básicas con dataframes.
• Operaciones de añadidura de datos.
• El método merge().
• El método_filter().
• Los métodos apply() y transform().
• El método groupby().
• Métodos de enmascaramiento.
• Gestión de datos con Pandas.
• Limpieza y datos faltantes.
• Transformacion de objetos.
• Índices y multiíndices.
• Extracción y almacenamiento de datos.
• Visualización de datos con Pandas.
• Introducción a Matplotlib.
• Elementos de un gráfico.
• Tipos básicos de gráficos.
• Gestión de imagenes con Matplotlib.
• Gráficos interactivos con Matplotlib.
• Introducción a Seaborn.
• Introducción a Dask.

Material incluido.

• Máquinas virtuales y contenedores.
• Apuntes en línea de libre acceso.
• Sesiones en vivo.
• Acceso exclusivo a las grabaciones de las sesiones.

Diplomas.

• Se otorgará un diploma de asistencia a quienes hayan acudido al menos al 80% de las sesiones.

Mayor información en https://www.pythonista.io/eventos/py311