Saltar al contenido

Detalles

Escribir código Python que funcione es solo una parte del trabajo. Mantenerlo consistente, detectar errores a tiempo y evitar pequeños problemas antes de que lleguen a producción también importa.

En esta charla hablaremos de los linters en Python y de cómo pueden ayudarnos a mejorar la calidad del código durante el desarrollo. Veremos brevemente algunas de las herramientas que han formado parte del ecosistema de Python y nos enfocaremos principalmente en Ruff, una herramienta moderna, rápida y capaz de reemplazar varias piezas tradicionales del tooling de calidad de código. También hablaremos de algo igual de importante: qué problemas puede detectar un linter y cuáles todavía requieren de nosotros, los desarrolladores.

Si trabajas con Python y quieres mantener tus proyectos más limpios, consistentes y fáciles de mantener, esta charla es para ti.

Temas relacionados

Knowledge Sharing
New Technology
Programming Languages
Python
Software Development

También te puede gustar