Expresiones regulares para la limpieza y transformación de datos (parte 1)

Tal como prometimos el año pasado, este viernes repetiremos el taller sobre expresiones regulares para la limpieza y transformación de datos que realizamos el año pasado en el marco de LatinR (https://latin-r.com), la conferencia Latinoamericana sobre uso de R en investigación y desarrollo. En esta ocasión, se llevará a cabo en dos sesiones (los viernes 12 y 19 de febrero), para poder cubrir los contenidos con mayor profundidad. El taller estará a cargo de Stephanie Orellana (https://twitter.com/sporella) y Riva Quiroga (https://twitter.com/rivaquiroga).

• SOBRE EL TALLER

Este taller tiene por objetivo que sus participantes se familiaricen con el uso de expresiones regulares (conocidas también como "regex"). Específicamente, abordaremos el potencial que tienen como parte del proceso de limpieza y transformación de datos usando paquetes del Tidyverse.
Los ejemplos prácticos se enfocarán en el trabajo con dataframes y archivos de texto, y en cómo utilizar expresiones regulares en conjunto con funciones de los paquetes {stringr}, {dplyr} y {tidyr}.

• REQUERIMIENTOS

Para este taller es necesario tener una versión de R igual o superior a 3.6 y tener instalados RStudio y los paquetes {tidyverse}, {janitor} y la versión en desarrollo de {datos}. Esta última se puede instalar desde GitHub con: remotes::install_github("cienciadedatos/datos").
El taller se dictará a través de la plataforma Zoom. Media hora antes del evento enviaremos la clave de acceso a la reunión.

• SOBRE LA SEGUNDA SESIÓN

La segunda sesión de este taller se llevará a cabo el viernes 19 de febrero. Para asistir, debes inscribirte en el evento correspondiente, que quedará publicado acá en Meetup a principios de la próxima semana.

• CÓDIGO DE CONDUCTA

Queremos que este sea un espacio de aprendizaje amable y seguro. Al inscribirte en este evento estás aceptando nuestro código de conducta: https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#spanish

¡Te esperamos!