Ciencia Datos y Datos Abiertos con Perspectiva de Género. Caso CDMX LOCATEL
Detalles
Python, Ciencia Datos con Datos Abiertos. Caso CDMX
En estos días hemos desarrollado unos ejemplos de Mapas GeoEspaciales con Datos Abiertos CDMX, en particular datos LOCATEL
Esta bd tiene grandes características:
- se ofrece SEMANALMENTE,
- tiene aspectos GEO-ESPACIALES, como código postal y otros campos
- tiene TEMPORALIDAD, la fecha de la llamada con AAAA-MM-DD.HH.MM.SS
ES IDEAL PARA LA CIENCIA DE DATOS
En especial estamos interesados en:
CIENCIA DE DATOS CON PERSPECTIVA DE GÉNERO
Seleccionamos una fuente de información de Datos Abiertos de CDMX que ofrece las LLAMADAS TELEFÓNICAS DE MUJERES
¿Por qué es útil la Ciencia de Datos en esta problemática?
Todos los científicos sabemos que lo que NO SE DESCRIBE o NO SE MIDE, difícilmente se entiende y mucho menos transforma
Por lo que un Mapa GeoEspacial de Calor que nos indique las zonas o códigos postales donde mas llamadas se realizan, es un buen inicio de una investigación sociológica mas profunda.
Generamos un mapa de calor, con GeoPandas y Folium, de la CDMX que pone colores según número de llamadas de mujeres por Alcaldía. Esta metodologia es lo que deseamos compartir con todos.
Por esto decidimos, como en la fábula del colibrí, como científicos de datos, HACER LO QUE NOS CORRESPONDE, ... y ofrecemos este mapa de Llamadas LOCATEL de Mujeres, que después completaremos con datos de Carpetas de Investigación y otros que se ofrecen en plataformas de DATOS ABIERTOS, pero siempre con una PERSPECTIVA DE GÉNERO
https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/LOCATEL_Mujeres_LlamadasCDMX_Alcaldia.html
El mapa POR ALCALDÍA, fecha de corte 20220207, se puede consultar en
ALVARO OBREGON https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_010.html
AZCAPOTZALCO https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_002.html
BENITO JUÁREZ https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_014.html
COYOACÁN https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_003.html
CUAJIMALPA DE MORELOS https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_004.html
CUAUHTÉMOC https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_015.html
GUSTAVO A. MADERO https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_005.html
IZTACALCO https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_006.html
IZTAPALAPA https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_007.html
LA MAGDALENA CONTRERAS https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_008.html
MIGUEL HIDALGO https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_016.html
MILPA ALTA https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_009.html
TLÁHUAC https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_011.html
TLALPAN https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_012.html
VENUSTIANO CARRANZA https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_017.html
XOCHIMILCO https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/Mapa_LOCATEL_FEMENINO_CDMX_013.html
Los datos se obtuvieron de:
Otro ejemplo de mapa e la República Mexicana
Son ejemplos de como mostrar información con Mapas GeoEspaciales usando Python, Folium y próximamente con Streamlit y Series de Tiempo y predicción numérica con Prophet
Ya grabamos varios tutoriales del tema.
Acceso Gratuito en YouTube:
Conferencia: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género. Caso LOCATEL
Un primer tutorial en Python con Jupyter Notebook
Segundo tutorial
Tercer tutorial
Cuarto tutorial
Quito tutorial
Sexto tutorial
Miércoles 10 de agosto 2022 de 7 - 9 PM
Curso CUOTA RECIBIR EL MATERIAL: 900 pesos
¿Cómo generar APLICACIONES PRODUCTIVAS WEB con los datos abiertos, caso CDMX?
Este es uno de los grandes retos hoy en la Ciencia de Datos.
NOSOTROS COINCIDIMOS y como en la fábula del colibrí,... HACEMOS LO QUE NOS CORRESPONDE!!
¿Cómo sacarle valor a los datos y mostrar los resultados en aplicaciones web productivas?
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