À propos de ce groupe

La Data est au coeur des transformations numériques d’aujourd’hui et de demain ! Ce meetup couvre deux aspects de ces transformations :

L'engineering nécessaire au traitement des données Big Data : streaming processing, bases de données NoSQL, data lake, architectures Lambda/Kappa.

Et la Data Science lié aux aspects scientifiques de l’analyse des données : machine learning, analytics predictive, statistique, extraction des connaissances.

A l’intersection de différentes communautés : industriels, scientifiques, business, développeurs, étudiants, notre objectif est de créer un espace d’échange enrichissant entre tous ces acteurs.

Venez échanger et progresser quelles que soient vos connaissances en Big Data ! Si vous travaillez déjà sur les problématiques du Big Data ou que vous souhaitez vous y mettre, rejoignez notre meet-up sous le soleil de Montpellier !
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Événements à venir (1)

HACKATHON DATA-VIS FOR SOCIAL GOOD: La résilience des territoires

HACKATHON DATA-VIS FOR SOCIAL GOOD: La résilience des territoires contre les inégalités sociales et la corruption. Tu te demandes comment fonctionne la data-viz ? Tu es intéressé(e) mais tu n’as pas toujours le temps de pratiquer ? Tu veux approfondir tes connaissances dans ce domaine ? Tu a besoin d'un challenge pour te lancer, et en plus tu es intéressé par la résilience ? Alors rejoins ce mini hackathon sur la résilience ! QU’EST CE QUE LA RÉSILIENCE? La résilience est la capacité qu’a un territoire à ne pas s’effondrer suite à un choc économique ou écologique. Les deux points clés sont le développement durable et l’autonomie du territoire. POURQUOI CE HACKATHON DATA-VIZ ? 1 - Faire et pratiquer de la Data-viZ en groupe, être en contact avec d’autres personnes qui sont intéressées par le même sujet, découvrir de nouvelles approches, de nouvelles méthodes, de nouveaux designs et avoir des avis extérieurs sur son travail. 2 - Apprendre plus sur la problématique de la résilience, et ses solutions via l’autoconsommation qui lutte contre les inégalités et contre la corruption en partenariat avec COMWATT. Nous allons nous intéresser à plusieurs affaires importantes qui abordent le sujet de la résilience, comme par exemple celle du Dirty diesel où les pays européens empoisonnent l’Afrique en lui vendant du pétrole toxique. A celle-ci se joint l’affaire de Porto Rico et de l’ouragan Maria qui à plongé les habitants dans le noir des semaines et qui démontrait que l’autoconsommation était la meilleure solution énergétique pour cette petite île. L'open data liée à ces deux affaires montre que le développement durable et l’autonomie sont des points clés pour la résilience. PRINCIPE : Durant le hackathon, les participants vont prendre en main des données mise à leur disposition et en faire une visualisation. Les participants pourront le faire seul ou en équipe. POUR QUI ? Pour tout le monde, que tu sois débutant.es ou confirmé.es. En effet, la dataviz est un domaine tellement large que tu apprendras et créera de nouvelles choses juste avec un peu de bonne volonté. Ceux qui aiment l’analyse de donnée, le design, les présentations visuelles mais aussi les storytelling seront ravis à ce hackathon. COMMENT ÇA SE PASSE ? Notre équipe va vous présenter le sujet et les données, vous donner quelques astuces sur le processus de la data-vis. Ensuite tu te lance dans l’exploration des données et construit la visualisation en solo ou en équipe. Les organisateurs serons ravis de vous aider, vous aiguiller et à vous challenger pour vous faire progresser. À la fin du hackathon, les personnes désireuses de montrer pourront présenter leur travail de représentation. AVEC QUEL MATERIEL ? La seule chose matérielle dont tu as besoin c’est de ton ordinateur et si tu souhaites dessiner, prends des feuilles et des stylos. Merci à Edith Maulandi pour ses conseils dans l'organisation de cet événement ! Merci à Comwatt pour la collaboration, l'accueil et l'apéro ! // Les facilitateurs/facilitatrices - Zoe Lamotte - Zachary Ducreux - Sadri : https://twitter.com/HelloSadri - Anastasia : https://twitter.com/lievAnastazia

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