Data Science & Bio-Informatique

Bonjour,

Pour ce premier meetup en présentiel nous vous proposons deux talks du monde de la Bio-Informatique. Le premier speaker vient du monde de la recherche Andrej Kajava, et le second speaker du monde des starts-up Nicolas Duforet ! Merci à eux pour les talks, et aussi à la société Hawk (TabMo) qui nous héberge pour cette première édition en présentiel :)

🎙 Nicolas Duforet est head of data science chez SeqOne et ancien chercheur en Machine Learning pour la génétique des populations.
➡️ Son talk "Improve patient care with data science at SeqOne ":
Avec l'évolution des technologies de séquençage haut débit, la médecine génomique devient de plus en plus accessible. Elle génère un large volume de données qui nécessite une part importante de traitement informatique. Ce traitement est réalisé par des méthodes de bioinformatiques qui permettent de détecter les variations dans le genome d'un individu. Biologistes et généticiens peuvent grâce à ces informations diagnostiquer un patient et lui proposer un traitement. Cependant, malgré la qualité des pipelines bioinformatiques, le diagnostique reste souvent un challenge que la data science peut aider à relever.
Nous verrons comment au sein de SeqOne nous combinons les approches de bioinformatique et de data science pour aider biologistes et médecins à prendre les meilleures décisions dans leur activité, pour les analyses génétiques dans le cadre des maladies rares et des cancers.

🎙 Dr Andrey V. Kajava occupe un poste de Directeur de Recherche au CNRS, en tant que chef du groupe Bioinformatique Structurale et Modélisation Moléculaire au Centre de Recherche de Biologie cellulaire de Montpellier. Dans le passé, il a mené des recherches dans plusieurs laboratoires prestigieux en Russie, en Allemagne, en Belgique, en Suisse et aux États-Unis. Son groupe utilise des méthodes de biologie structurale et de bioinformatique pour comprendre les principes des structures des protéines et des interactions biomoléculaires. Les connaissances acquises sont appliquées à la prédiction des structures et des fonctions des protéines, à la conception de médicaments et de vaccins, ainsi qu'à l'ingénierie de novo des protéines.
➡️ Son talk "Comment comprendre et utiliser le volume croissant d'informations biologiques? Structures protéiques comme solution" (le talk en anglais, les Q/A et discussion en français):
La croissance spectaculaire des données génomiques présente de nouveaux défis pour les scientifiques : pour donner un sens à des millions de séquences de protéines, il faut des approches systématiques et des informations sur leur structure 3D ainsi que sur leurs relations évolutives et fonctionnelles. Cette présentation fournira un aperçu des défis actuels dans ce domaine, y compris le développement d'outils bio-informatiques pour l'identification des états structuraux des protéines dans le protéome dit "gris".

Le meetup se terminera par un apéritif pour continuer les échanges autours d'un verre.

⚠️ Mesures de sécurité COVID-19

• Port du masque obligatoire en intérieur
• Pass sanitaire obligatoire
• Nous ouvrons également moins de place que d’habitude pour respecter la jauge sanitaire.