Lyon Data Science — La communauté Data & IA à Lyon

Et si vous appreniez à construire un pipeline data complet en une seule soirée ?
Vous vous intéressez au Data Engineering, mais vous ne savez pas vraiment comment les données passent d'un simple fichier CSV à un tableau de bord interactif ?

Cet atelier est l'occasion de le découvrir en pratiquant !
Avec Amand SAGE, Data Engineer chez IPPON Technologies, vous allez suivre toutes les étapes d'un pipeline de données : ingestion, transformation, documentation et visualisation.
Pendant 3 heures, vous manipulerez un véritable jeu de données et découvrirez comment plusieurs outils modernes fonctionnent ensemble.
L'objectif : repartir en ayant compris et expérimenté le fonctionnement d'un pipeline data de bout en bout.
Pas besoin de connaître les outils à l'avance : Amand vous guidera étape par étape.

Ce que vous allez construire
Pour cet atelier, nous utiliserons des données réelles issues d'une compétition de basketball universitaire féminin américain (NCAA).
À partir des fichiers sources, vous apprendrez à :

• Importer des données et les convertir du format CSV au format Parquet.
• Explorer et transformer les données avec SQL, DuckDB et dbt.
• Comprendre l'architecture Bronze / Silver / Gold pour organiser les différentes étapes du traitement.
• Documenter les transformations et visualiser les dépendances entre les modèles avec dbt-colibri.
• Créer un dashboard interactif avec Apache Superset pour visualiser les résultats.

Tout fonctionnera directement sur votre ordinateur, grâce à Docker, sans avoir besoin de déployer une infrastructure cloud.

Les outils que vous allez découvrir

• DuckDB : une base de données analytique légère qui permet d'explorer et traiter des données avec SQL.
• dbt : un outil permettant de transformer les données et d'organiser les traitements SQL.
• dbt-colibri : pour explorer la documentation et les dépendances entre les modèles de données.
• Apache Superset : une plateforme open source pour créer des graphiques et des tableaux de bord.
• Docker et VS Code : pour exécuter le projet dans un environnement de développement commun.

Vous découvrirez également les formats CSV et Parquet, ainsi que DBeaver pour explorer les données.
L'idée n'est pas de devenir expert de chaque technologie en une soirée, mais de comprendre à quoi elles servent et comment les utiliser ensemble.

À qui s'adresse cet atelier ?
Cet atelier est une initiation, accessible aux personnes qui découvrent le Data Engineering.
Il est particulièrement adapté :

• Aux étudiants et personnes en formation ou en reconversion vers les métiers de la data.
• Aux Data Analysts et Data Scientists curieux de découvrir les pipelines de données.
• Aux développeurs souhaitant comprendre les outils du Data Engineering.
• Aux professionnels et passionnés de data qui veulent découvrir ces technologies à travers un projet concret.

Niveau : initiation / découverte.
Aucune connaissance préalable de DuckDB, dbt ou Superset n'est nécessaire.
Des rappels sur SQL, les bases de données, les formats de fichiers et les architectures data sont prévus en début d'atelier.
Quelques notions informatiques et une certaine aisance avec un ordinateur sont toutefois recommandées, car vous réaliserez vous-même les exercices.

Programme de la soirée
18h30 — Accueil des participants
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance, s'installer et préparer les ordinateurs.
19h00 — Début de l'atelier
Amand vous accompagnera à travers les différentes étapes :
1. Comprendre les bases
Découverte du fonctionnement d'un pipeline data, des formats CSV et Parquet, des bases SQL et de l'architecture Bronze / Silver / Gold.
2. Préparer notre environnement
Présentation des technologies, récupération du projet GitHub et lancement de l'environnement avec Docker et VS Code.
3. Ingérer les données
Exploration des fichiers sources, exécution des premiers traitements et production des fichiers Parquet.
4. Transformer les données
Découverte de DuckDB et dbt, exécution des transformations SQL et exploration des tables produites.
5. Documenter le pipeline
Génération de la documentation avec dbt-colibri et découverte des relations entre les différents modèles.
6. Construire notre dashboard
Connexion d'Apache Superset à DuckDB et création de visualisations à partir des données transformées.
22h00 — Fin de l'atelier, questions et networking
Nous terminerons par un récapitulatif et les dernières questions.
La soirée se prolongera par un moment d'échange pour celles et ceux qui souhaitent discuter avec Amand, Jérôme et les autres participants, partager leurs expériences ou simplement rencontrer la communauté.

Une question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l'intelligence artificielle ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives pour partager des problématiques concrètes, confronter différentes approches et échanger des retours d'expérience autour de la data et de l'IA.
Ici, pas de conférence classique, pas de présentation imposée et aucun slide à préparer : ce sont les participants qui font vivre les discussions.
Vous pouvez venir avec un projet, une question technique ou métier, une architecture à challenger, une méthode à discuter ou simplement une expérience à partager.
Vous n'avez pas de sujet particulier ? Vous êtes également les bienvenus pour écouter, poser des questions, participer aux échanges et rencontrer la communauté.

Pourquoi participer ?
L'objectif est de profiter de l'expérience collective pour explorer des pistes de solution, découvrir d'autres méthodes et prendre du recul sur des situations réelles.
C'est aussi l'occasion de rencontrer d'autres professionnels, étudiants, chercheurs et passionnés de la data et de l'IA à Lyon.

Quels sujets peut-on aborder ?
Les sujets sont proposés librement par les participants.
Quelques exemples :

• Data Engineering : architectures, pipelines, ETL/ELT, traitement des données, SQL, Python, qualité des données.
• Data Science & Machine Learning : modélisation, entraînement, évaluation, optimisation, mise en production.
• IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, évaluation, fiabilité et cas d'usage.
• Infrastructure & MLOps : cloud, déploiement, orchestration, monitoring, coûts et performances.
• Gouvernance & IA responsable : confidentialité, sécurité, RGPD, conformité et sobriété.
• Métiers & projets : organisation des équipes, choix technologiques, carrières, formation et retours terrain.

Cette liste est indicative. Les sujets peuvent être très techniques ou plus généralistes.

Déroulement de la soirée
18h30 — Accueil et premières rencontres
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance et commencer à échanger de manière informelle.
19h00 — Tour de table et présentation des sujets
Chacun peut se présenter brièvement : son activité, ses centres d'intérêt et, s'il le souhaite, une question, un projet ou un problème qu'il aimerait soumettre au groupe.
Nous identifions ensemble les sujets à discuter en fonction du nombre de propositions et du temps disponible.
À partir de 19h15 — Place aux discussions !
Nous consacrons généralement 10 à 15 minutes à chaque sujet.
La personne qui propose un sujet présente rapidement son contexte, puis les autres participants peuvent poser leurs questions, partager leurs expériences, suggérer des outils, proposer d'autres approches ou débattre des solutions possibles.
Le but n'est pas de trouver systématiquement une réponse définitive, mais de permettre à chacun de bénéficier de regards différents et de repartir avec des pistes concrètes.
Les échanges restent libres et participatifs : chacun peut intervenir, questionner ou simplement écouter.
Selon le nombre de participants et de sujets, les discussions peuvent se prolonger.
Vers 20h30–21h00 — Fin des discussions collectives
Nous terminons progressivement la table ronde, en partageant les principales idées et ressources évoquées.
Après la table ronde — Networking et échanges informels
La soirée ne s'arrête pas nécessairement à la fin des discussions collectives !
Les participants qui le souhaitent peuvent rester échanger, faire connaissance, approfondir une conversation, présenter leurs projets ou simplement développer leur réseau professionnel.
La poursuite des échanges dans les locaux dépend des disponibilités du lieu.
Les horaires sont indicatifs et peuvent évoluer selon le nombre de participants et la dynamique des discussions.

À qui s'adresse cette rencontre ?
À toutes les personnes intéressées par la data et l'intelligence artificielle :

• Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
• ML Engineers, AI Engineers et développeurs.
• Architectes, profils Cloud et MLOps.
• Chercheurs, enseignants et étudiants.
• Entrepreneurs, indépendants et responsables métiers.
• Alternants, personnes en reconversion et curieux.

Aucun niveau technique minimum n'est requis.
Certaines discussions pourront devenir approfondies selon les sujets, mais chacun participe à son niveau.
Vous venez pour la première fois ? Signalez-le à l'équipe à votre arrivée. Nous pourrons vous présenter aux autres participants.

Proposer un sujet
Vous pouvez proposer votre sujet :

• Pendant le tour de table.
• Dans les commentaires ou le chat Meetup.
• Sur le Discord Lyon Data Science.

Quelques phrases suffisent. Aucune présentation formelle n'est nécessaire.
Si vous souhaitez illustrer un problème avec votre ordinateur, vous pouvez l'apporter, mais aucun matériel n'est obligatoire.

Informations pratiques
Date : mardi 1 décembre 2026
Lieu : TUBÀ — Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
Accès :
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle et la station Part-Dieu V. Merle, empruntez le passage menant à la place de Milan, à proximité de l'Agence TCL Part-Dieu.
Une fois dans la cour intérieure, continuez jusqu'au TUBÀ, situé au fond de la cour.
Transports :

• Métro B — Part-Dieu.
• Tramways T1 et T4.
• Gare SNCF Lyon Part-Dieu.

Horaires indicatifs :

• 18h30 : accueil.
• 19h00 : tour de table.
• 19h15 : discussions par sujet.
• Vers 20h30–21h00 : conclusion des échanges collectifs.
• Ensuite : networking informel, selon les possibilités du lieu.

Participation :
L'événement est gratuit, sur inscription Meetup.
Le format privilégie les échanges en petit groupe. Le nombre de participants est limité en fonction de la capacité d'accueil.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre participation sur Meetup afin de libérer votre place.
Langue :
La rencontre se déroule principalement en français. Les questions et interventions en anglais sont également bienvenues.

Dix ans de conférences, de découvertes, de rencontres et de partage autour de la data et de l'intelligence artificielle. Et si on réunissait les communautés lyonnaises pour fêter ça ?

Les premières conférences Lyon Data Science ont vu le jour fin 2015. En 2016, l'association était officiellement créée pour faire vivre une communauté ouverte aux personnes qui travaillent, étudient ou s'intéressent à la data.
Depuis, les technologies ont considérablement évolué, les usages de l'IA se sont multipliés et de nouvelles communautés ont émergé.
Mais l'essentiel est resté : apprendre les uns des autres, partager des expériences et créer des occasions de se rencontrer.

Pour célébrer les 10 ans de l'association, Lyon Data Science organise un forum les samedi 5 et dimanche 6 décembre 2026, accueilli par notre partenaire Epitech Lyon.

L'ambition : réunir le temps d'un week-end des professionnels, étudiants, chercheurs, développeurs, associations, entreprises et passionnés autour de la Data, de la Tech et de l'IA.
Un événement pour découvrir des projets, approfondir ses connaissances, expérimenter, échanger et imaginer ensemble de nouvelles collaborations.

Qu'est-ce qui vous attend ?
Nous préparons un programme mêlant plusieurs formats, pour permettre à chacun de participer selon ses envies et ses centres d'intérêt.
Conférences & Talks
Des interventions autour de la data, de l'IA et des technologies qui les accompagnent : avancées techniques, travaux de recherche, cas d'usage, projets, réussites, difficultés et retours d'expérience.
L'objectif est de partager des connaissances utiles, de confronter les approches et de laisser une vraie place aux questions.
Ateliers pratiques
Des sessions pour découvrir des outils, expérimenter des technologies, approfondir un sujet ou travailler sur des cas concrets.
Débutants comme profils expérimentés pourront trouver des occasions d'apprendre et d'échanger.
Stands associatifs & Démonstrations
Un espace pour découvrir les associations, communautés, projets et initiatives qui contribuent à faire vivre l'écosystème.
L'occasion de rencontrer leurs membres, de comprendre leurs activités, de découvrir des réalisations et de trouver de nouvelles façons de s'impliquer.
Rencontres entre communautés
Lyon compte de nombreuses associations et communautés autour du numérique, du développement, de la cybersécurité, du cloud, de l'open source, de la data et de l'intelligence artificielle.
Ce forum est aussi une occasion de les rapprocher, de favoriser les échanges et d'initier de futures collaborations.
Networking & Échanges informels
Parce que les discussions les plus intéressantes ne se limitent pas toujours aux conférences, des temps de rencontre permettront de prolonger les échanges, partager ses idées et faire connaissance.
Le programme détaillé est en cours de construction. Les intervenants, ateliers, associations participantes et autres activités seront annoncés progressivement sur cette page.

Deux journées pour découvrir et participer
Samedi 5 décembre — 10h00 à 18h00
Ouverture du forum à 10h00.
Une première journée consacrée aux rencontres entre communautés, aux conférences, aux ateliers, aux présentations de projets et aux échanges.
Dimanche 6 décembre — 10h00 à 17h00
Réouverture du forum à 10h00.
Poursuite des activités, des découvertes et des rencontres, avec une clôture du forum à 17h00.
Les horaires des différentes conférences et activités seront communiqués avec le programme définitif.
Il sera possible de venir découvrir le forum et de participer aux activités qui vous intéressent, dans la limite des places disponibles.

À qui s'adresse le forum ?
À toutes celles et ceux qui s'intéressent à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies :

• Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers et Machine Learning Engineers.
• Développeurs, ingénieurs, architectes et professionnels du Cloud et de la cybersécurité.
• Chercheurs, enseignants et universitaires.
• Étudiants, alternants, autodidactes et personnes en reconversion.
• Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
• Associations, collectifs et communautés technologiques.
• Entreprises, établissements de formation et acteurs de l'écosystème lyonnais.
• Curieux qui souhaitent découvrir ces domaines et rencontrer des personnes qui les font vivre.

Aucun niveau technique minimum n'est requis pour participer au forum.
Certaines activités pourront aborder des sujets avancés, mais l'événement a vocation à rester ouvert à tous. Les éventuels prérequis des ateliers seront précisés dans le programme.

Associations, intervenants et partenaires : participez à l'aventure !
Ce forum est aussi un projet collectif.
Pour construire ces deux journées, nous souhaitons associer d'autres communautés, des intervenants, des entreprises et des partenaires qui partagent notre envie de transmettre et de faire vivre l'écosystème lyonnais.

Vous représentez une association ou une communauté ?
Venez faire découvrir vos activités, présenter vos projets, rencontrer d'autres collectifs et imaginer de futurs événements communs.

Vous souhaitez partager votre expertise ?
Nous accueillons les propositions de conférences, ateliers, démonstrations et retours d'expérience.
Une expérience concrète, un projet de recherche, un outil, une approche technique ou un sujet de réflexion : les propositions sont ouvertes à différents domaines et niveaux.

Vous représentez une entreprise ou un établissement ?
Vous pouvez contribuer à l'événement en proposant une intervention, une collaboration, un soutien matériel, logistique ou financier.

Vous souhaitez aider à organiser le forum ?
Nous accueillons également les personnes qui souhaitent participer à la préparation, à l'accueil, à la logistique ou à l'animation de ces deux journées.

Une question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l'intelligence artificielle ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives pour partager des problématiques concrètes, confronter différentes approches et échanger des retours d'expérience autour de la data et de l'IA.
Ici, pas de conférence classique, pas de présentation imposée et aucun slide à préparer : ce sont les participants qui font vivre les discussions.
Vous pouvez venir avec un projet, une question technique ou métier, une architecture à challenger, une méthode à discuter ou simplement une expérience à partager.
Vous n'avez pas de sujet particulier ? Vous êtes également les bienvenus pour écouter, poser des questions, participer aux échanges et rencontrer la communauté.

Pourquoi participer ?
L'objectif est de profiter de l'expérience collective pour explorer des pistes de solution, découvrir d'autres méthodes et prendre du recul sur des situations réelles.
C'est aussi l'occasion de rencontrer d'autres professionnels, étudiants, chercheurs et passionnés de la data et de l'IA à Lyon.

Quels sujets peut-on aborder ?
Les sujets sont proposés librement par les participants.
Quelques exemples :

• Data Engineering : architectures, pipelines, ETL/ELT, traitement des données, SQL, Python, qualité des données.
• Data Science & Machine Learning : modélisation, entraînement, évaluation, optimisation, mise en production.
• IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, évaluation, fiabilité et cas d'usage.
• Infrastructure & MLOps : cloud, déploiement, orchestration, monitoring, coûts et performances.
• Gouvernance & IA responsable : confidentialité, sécurité, RGPD, conformité et sobriété.
• Métiers & projets : organisation des équipes, choix technologiques, carrières, formation et retours terrain.

Cette liste est indicative. Les sujets peuvent être très techniques ou plus généralistes.

Déroulement de la soirée
18h30 — Accueil et premières rencontres
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance et commencer à échanger de manière informelle.
19h00 — Tour de table et présentation des sujets
Chacun peut se présenter brièvement : son activité, ses centres d'intérêt et, s'il le souhaite, une question, un projet ou un problème qu'il aimerait soumettre au groupe.
Nous identifions ensemble les sujets à discuter en fonction du nombre de propositions et du temps disponible.
À partir de 19h15 — Place aux discussions !
Nous consacrons généralement 10 à 15 minutes à chaque sujet.
La personne qui propose un sujet présente rapidement son contexte, puis les autres participants peuvent poser leurs questions, partager leurs expériences, suggérer des outils, proposer d'autres approches ou débattre des solutions possibles.
Le but n'est pas de trouver systématiquement une réponse définitive, mais de permettre à chacun de bénéficier de regards différents et de repartir avec des pistes concrètes.
Les échanges restent libres et participatifs : chacun peut intervenir, questionner ou simplement écouter.
Selon le nombre de participants et de sujets, les discussions peuvent se prolonger.
Vers 20h30–21h00 — Fin des discussions collectives
Nous terminons progressivement la table ronde, en partageant les principales idées et ressources évoquées.
Après la table ronde — Networking et échanges informels
La soirée ne s'arrête pas nécessairement à la fin des discussions collectives !
Les participants qui le souhaitent peuvent rester échanger, faire connaissance, approfondir une conversation, présenter leurs projets ou simplement développer leur réseau professionnel.
La poursuite des échanges dans les locaux dépend des disponibilités du lieu.
Les horaires sont indicatifs et peuvent évoluer selon le nombre de participants et la dynamique des discussions.

À qui s'adresse cette rencontre ?
À toutes les personnes intéressées par la data et l'intelligence artificielle :

• Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
• ML Engineers, AI Engineers et développeurs.
• Architectes, profils Cloud et MLOps.
• Chercheurs, enseignants et étudiants.
• Entrepreneurs, indépendants et responsables métiers.
• Alternants, personnes en reconversion et curieux.

Aucun niveau technique minimum n'est requis.
Certaines discussions pourront devenir approfondies selon les sujets, mais chacun participe à son niveau.
Vous venez pour la première fois ? Signalez-le à l'équipe à votre arrivée. Nous pourrons vous présenter aux autres participants.

Proposer un sujet
Vous pouvez proposer votre sujet :

• Pendant le tour de table.
• Dans les commentaires ou le chat Meetup.
• Sur le Discord Lyon Data Science.

Quelques phrases suffisent. Aucune présentation formelle n'est nécessaire.
Si vous souhaitez illustrer un problème avec votre ordinateur, vous pouvez l'apporter, mais aucun matériel n'est obligatoire.

Informations pratiques
Date : mardi 15 décembre 2026
Lieu : TUBÀ — Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
Accès :
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle et la station Part-Dieu V. Merle, empruntez le passage menant à la place de Milan, à proximité de l'Agence TCL Part-Dieu.
Une fois dans la cour intérieure, continuez jusqu'au TUBÀ, situé au fond de la cour.
Transports :

• Métro B — Part-Dieu.
• Tramways T1 et T4.
• Gare SNCF Lyon Part-Dieu.

Horaires indicatifs :

• 18h30 : accueil.
• 19h00 : tour de table.
• 19h15 : discussions par sujet.
• Vers 20h30–21h00 : conclusion des échanges collectifs.
• Ensuite : networking informel, selon les possibilités du lieu.

Participation :
L'événement est gratuit, sur inscription Meetup.
Le format privilégie les échanges en petit groupe. Le nombre de participants est limité en fonction de la capacité d'accueil.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre participation sur Meetup afin de libérer votre place.
Langue :
La rencontre se déroule principalement en français. Les questions et interventions en anglais sont également bienvenues.