Classification d’articles médicaux avec FastText, par J. Jouganous, Synapse
Détails
Résumé :
Cette présentation reviendra sur l’utilisation de méthodes de word embedding et notamment de la librairie FastText dans le cadre de la conception d’un outil d’aide à la prescription médicamenteuse.
Elle s’articulera autour d’un (tout petit) peu de théorie, d’une démo de l’outil FastText et d'une application à la classification d’articles médicaux.
Bio :
Ingénieur de L’Ecole Centrale de Lyon, Julien Jouganous s’est ensuite spécialisé en mathématiques appliquées au domaine médical via un PhD à l’Université de Bordeaux et un postdoc à l’université McGill de Montréal. Il a rejoint l’aventure Synapse Medicine en 2018 pour mettre en oeuvre des méthodes de Machine Learning principalement sur des problématiques de traitement du langage. Synapse Medicine est une start-up bordelaise fondée en 2018 et issue de l’INSERM et du CHU de Bordeaux dont l’objectif et d’aider au meilleur usage du médicament.