Maritime Traffic Anomaly Detection

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Détails

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FRESH NEWS !!
Le meetup sera retransmis en direct sur Youtube via Thales Live Streaming. En direct ici :
https://www.youtube.com/channel/UCHQCv_devu8owumyXkJrfQg/featured
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Bonjour à tous,

Heureuse de vous retrouver pour cette nouvelle rentrée!
Le premier meetup ML de la rentrée se fera le 15 octobre prochain en partenariat avec Thalès et la FrenchTech/Atelier numérique. Nous accueillerons Simon Grah, data scientist du laboratoire Theresis de Thales qui nous parlera de détection d'anomalie de trafic maritime dont voici un résumé ci-dessous:

Résumé:
La plupart des bateaux émettent fréquemment des messages AIS (Automatic Identification System) contenant un certain nombre de variables comme la vitesse, les coordonnées, des informations temporelles, etc… Ce système a été créé à l’origine pour éviter les collisions en mer. Un même bateau peut parfois envoyer des signaux toutes les deux secondes.
L’objectif de cette présentation est double. Dans un premier temps, réaliser l’entraînement d’un modèle de machine learning pour apprendre le comportement moyen d’une classe de navire (ex : navire Tanker). Ainsi pour un nouveau message AIS se déclarant de la classe Tanker, l’algorithme entraîné lui associera une probabilité d’être classé en tant que navire Tanker plutôt qu’une autre classe. Cette probabilité reflète de manière sous-jacente la cohérence des caractéristiques du message avec tous ceux déjà vu par le modèle pour la classe Tanker. La phase de pré-traitement des données, ainsi que l’apprentissage du modèle s’appuiera sur la solution PunchPlatform Machine Learning (PML).
Enfin, une présentation de l’état de l’art des méthodes d’interprétabilité en machine learning sera illustrée par l’explication de quelques sorties de l’algorithme précédemment entraîné.

Petite nouveauté: ce meetup ML de rentrée se tiendra à l'atelier numérique de Google à Rennes dont la French Tech est partenaire.

Enfin, je tiens à remercier Hugues Deghorain, Dimitri Tromboff, Simon Grah de Thalès d'une part et Linda Gandon (Atelier numérique), Justine Février (la French Tech) d'autre part pour leur aide et contribution à la réalisation de ce meetup.

Au plaisir de vous voir !