À propos de ce groupe

Paris Data Ladies meetup, ce n’est pas un gang de codeuses habillées rose bonbon tenant en otage Yann Lecun et Bill Gates. Promis.

Paris Data Ladies, c’est plutôt :

- des speaks de qualité

- des talks animés par des femmes de la Data (développeuse, Data Scientist, Data engineer, … venez comme vous êtes !)

- des échanges passionnés

- un meetup membre du collectif associatif Femmes@Numerique, visant à promouvoir la parité dans le secteur!

Ce meetup est bien sûr ouvert à tous, homme, femme, étudiant(e), Data Scientist, Data Engineer ou passionné(e) par la Data... Venez partager votre expérience et échanger autour d'un verre avec nos speakeuses !

Vous pourrez aussi nous retrouver sur twitter : https://twitter.com/parisdataladies

https://femmes-numerique.fr/

Par ailleurs, vous pouvez soumettre des talks ou sponsorings ici : https://docs.google.com/forms/d/1xnygv9gCBFgUNaFPUlvokpEHcxSC-SyDs_RhyF9F2ZQ/edit

Ce serait votre premier talk en Meetup? C'est encore mieux, donc lancez vous!

Événements à venir (1)

Paris Data Ladies #26 - IA Embarquée (évènement en ligne)

Événement en ligne

On vous donne rendez-vous le mercredi 23 juin à 19h pour une édition spéciale « IA Embarquée »

Inscription obligatoire vers le lien Livestorm --> https://bit.ly/3ipuJpU

Programme :

Audrey Quessada Vial - Leader Conception Algorithmes @ Valeo
"Génération de données réalistes pour la détection de l'endormissement et de la distraction au volant"

Les automobilistes du monde entier souhaitent désormais que leurs voitures fassent partie intégrante de leur vie numérique, la réglementation pousse à des véhicules toujours plus sûrs, la technologie permettant de faire de la conduite automatisée une réalité devient de plus en plus abordable. Le Business Group Confort et Assistance à la Conduite de Valeo se concentre sur des solutions de commandes intuitives, de connectivité et d'automatisation de la conduite pour rendre la mobilité plus sûre et plus agréable pour tous.
Dans un contexte de Driving Monitoring System pour détecter l'endormissement et la distraction du conducteur, il est extrêmement difficile d'acquérir des données dans des conditions de conduite naturelle ou en induisant de la somnolence/distraction chez les conduteurs lors de roulages. Outre la sécurité problématique lors de ces acquisitions de données, et leur coût conséquent, la somnolence est un phénomène relativement rare qui se construit au cours du temps et de fait, les classes de somnolence sont largement sous-représentées par rapport aux classes de vigilance. Nous souhaitons donc générer artificiellement des scénarios où un conducteur est soumis à la somnolence et la distraction.
Par conséquent, nous avons utilisé les GANs (Generative Adversarial networks) pour créer des images de conducteurs réalistes tout en contraignant leurs caractéristiques utilisées pour déterminer la somnolence. Ces caractéristiques reposent sur la position de la tête, la direction du regard, l'ouverture des yeux, etc... L'idée est de générer un dataset qui puisse être utilisé dans l'entrainement de nos modèles de détection de distraction et somnolence au même titre que les données réelles.
Je vais vous présenter la technique de GAN que nous avons mis en place pour avoir des données avec une résolution répondant à nos critères tout en conditionnant les caractéristiques de pose et de regard des conducteurs. Nous avons appelé cette architecture CoMuGAN (Conditional Multiscaled GAN).

Talk 2 - à venir

Talk 3 - à venir

N'hésitez pas à partager le lien à vos collègues et amis intéressé.e.s.
À très vite !

********* Informations pratiques *********

▶️ 19h00 - Lancement du Webinar - Présentation des speakeuses
⏩ 19h15 - Début des présentations puis session de Q&A avec les intervenantes
⏹ 20h30 - Fin !

Cette édition est réalisé avec Le Wagon que l'on remercie une nouvelle fois pour cette belle collaboration !

Événements passés (24)

Paris Data Ladies #25 - Data Privacy (évènement en ligne)

Événement en ligne

Photos (88)

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