Toulouse Data Science

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Rejoignez-nous pour une soirée dédiée à l’intelligence artificielle de nouvelle génération, où nous explorerons le monde fascinant des agents autonomes IA.
Nous verrons comment les grands modèles de langage (LLMs) évoluent pour devenir de véritables systèmes capables de raisonner, planifier et agir de manière autonome.
La présentation introduira le Model Context Protocol (MCP) — un nouveau standard permettant aux modèles de se connecter à des outils et à des environnements externes — et se conclura par une démonstration pratique entièrement open-source.
Pour assister au meetup à distance, c’est par ici : meet.google.com/mmu-numi-nob

1. Agents Autonomes – des LLMs au MCP et aux systèmes opérationnels. Willy Rodriguez, ingénieur de recherche chez Torus AI, nous montrera comment les modèles de langage (LLMs) ne sont plus de simples générateurs de texte : ils deviennent les moteurs de véritables agents autonomes capables de raisonner, d’agir et d’apprendre au sein d’environnements complexes. Lors de cette présentation, nous passerons en revue les LLMs majeurs (open-source et propriétaires), puis nous expliquerons comment la spécification Model Context Protocol (MCP) permet d’interfacer ces modèles avec des outils, des mémoires et des actions externes. Enfin, nous illustrerons le tout à travers une démonstration pratique entièrement basée sur un stack open-source, pour montrer ce qui est déjà réalisable aujourd’hui.
Venez découvrir comment l’intelligence artificielle passe de la prédiction de texte à l’agent actif.

2. Une solution pour Agents autonomes et souveraineté des données : concilier innovation et protection. Hugo Dorus, fondateur de VaultAI, explorera les défis liés à la protection des données, à la souveraineté numérique et à la mise en conformité RGPD.
Alors que les agents IA deviennent capables d’agir de manière autonome et d’interagir avec des systèmes sensibles, de nouvelles questions se posent autour de la sécurité, de la confidentialité et du contrôle des informations. Ces systèmes accèdent à des données réelles et exécutent des actions concrètes, ce qui soulève des enjeux cruciaux de confiance et de transparence.
Découvrez comment VaultAI propose une approche innovante pour concilier performance des agents et respect des données sensibles.