Le Toulouse Data Science anime votre confinement 3.0 avec la 50ème édition de son Meetup. Ce sera le dernier meetup de la saison 2021 et, qui sait, le dernier meetup en distanciel total ?

Cette fois ce sera autour de la standardisation des API Python pour les arrays N-dimensionnels.

🇬🇧 Ce meetup sera en anglais 🇬🇧

Title: Standardizing on a single N-dimensional array API for Python

Abstract:

Numerical computing and deep learning libraries for Python all offer array (or tensor) data structures and associated compute functionality with similar APIs. There are many subtle differences however, making it hard for users to migrate from one library to another, or for library authors to write code that supports multiple array libraries. The Consortium for Python Data API Standards (https://data-apis.org/) recently released a first version of its array API standard - which aims to address these issues - for community review.

In this talk, we will start with an overview of array API standard goals, benefits and API surface, and then focus on some of the key technical issues, such as reconciling in-place operations with immutable/mutable array data models, dtype casting rules, and zero-copy exchange protocols. Finally we will look at initial implementations in NumPy and PyTorch, and plans for use in downstream libraries like SciPy and scikit-learn.

Bio:

Ralf has been deeply involved in the SciPy and PyData communities for over a decade. He is a maintainer of NumPy and SciPy, and has contributed widely throughout the PyData ecosystem.

Ralf is currently the SciPy Steering Council Chair, and he served on the NumFOCUS Board of Directors from 2012-2018.

Ralf directs Quansight Labs, which consists of developers, community managers, designers, and documentation writers who build open-source technology and grow open-source communities around data science and scientific computing projects. Previously Ralf has worked in industrial R&D, on topics as diverse as MRI, lithography and forestry.

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🚨 Pour cause de crise sanitaire, cette édition du TDS aura lieu en remote. 🚨

Ce sera aussi l'occasion de se retrouver (virtuellement) et de se donner des nouvelles pendant cette période difficile.

Puisque cet évènement est en remote, n'hésitez pas à vous munir d'un breuvage ou de biscuits apéritif avant le début de la présentation :)

Le lien google meet sera posté ici. Néanmoins, nous vous encourageons à rejoindre notre Slack ou nous suivre sur Twitter en cas de panne du site web meetup :
📌 https://tinyurl.com/tds-slack
📌 https://twitter.com/tlse_dasci

Agenda:
• 19h00 - Ouverture du Zoom
• 19h15 - Talk d'introduction
• 19h30 - Présentation

La présentation sera suivie par un petit Q&A et un "get together" pour ceux qui souhaitent rester échanger avec la team TDS et Ralf.

Un GRAND MERCI à nos PARTENAIRES :

• HarryCow, qu'on a hâte de retrouver: https://www.harrycow.com/
• Dexstr : https://www.dexstr.io/fr/
• Airbus : https://www.airbus.com/
• Liebherr Aerospace : https://www.liebherr.com/

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