Fine-tuning de Mistral 7B

Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère dans le domaine de l'intelligence artificielle, marquée par l'émergence et la prédominance des grands modèles de langage (LLM).

Aujourd'hui, nous présentons un sujet d'actualité et d'importance cruciale : l'utilisation et l'amélioration des modèles de langage open source.
Contexte :
Alors que des modèles propriétaires tels que GPT-4 captent l'attention mondiale, nous nous concentrons sur l'impact transformateur des modèles open source. Ces derniers jouent un rôle crucial en démocratisant l'accès à la technologie de pointe, permettant une exploration et une application plus vastes en milieu de production.
Défi :
Le principal défi avec les modèles open source est leur "fine tuning" - un processus d'ajustement et d'amélioration pour obtenir des résultats de haute qualité. Ce processus nécessite une expertise technique approfondie et une compréhension nuancée des données.
Notre Session :
Nous vous proposons une session interactive et approfondie sur l'affinage d'un modèle spécifique : Mistral 7B.

Cette session vise non seulement à partager des connaissances, mais aussi à stimuler une discussion enrichissante sur les meilleures pratiques, les défis et les avancées dans le domaine du "fine tuning" des LLM.