Apache Spark & Bluemix

Name: Apache Spark & Bluemix
Start: 2016-07-06T18:00:00+02:00
End: 2016-07-06T20:00:00+02:00
Location: Le Village by CA

Hosted By

Jerome C.

Détails

En cette semaine de Cloud Week Paris 2016, nous organisons une nouvelle session du meetup dédié à Apache Spark - framework open source de manipulation de données très prisé dans le monde du Big Data -. Venez découvrir les investissements faits pour encourager l’innovation open source, pour faire évoluer la data science, pour accélérer le développement d’applications basées sur des données … Lors de ce meetup, nous vous ouvrirons les portes d’un environnement de développement qui contient tout ce dont un data scientist, un développeur ou un Engineer, a besoin pour innover avec succès. Notre Meetup Spark se tiendra au Village by CA , dont nous remercions toute l'équipe d'animation pour son accueil. Voici donc l'agenda que nous vous proposons :

Overview Agenda

L'écosystème Apache Spark 2) L'intégration d’Apache Spark sur la plateforme de développement IBM Bluemix - Démonstration 3) Extension de l'usage de SPSS Modeler avec Apache Spark - Démonstration 4) Du prototype à la production : industrialisation de vos projets avec Apache Spark - Témoignage de Capgemini 5) The IBM Data Science Experience 6) Q&A - Clôture - Pot Detailed Agenda

Notre meetup est prévu de démarrer à 18h00 précises. Les participants seront accueillis à partir de 17h45.

L'écosystème Apache Spark Qu'est-ce que Spark ? Pourquoi l'utiliser ? Aperçu de l'histoire, des spécificités et de l'écosystème du projet Apache Spark. Speaker : Victor Hattinguais, Ingénieur Avant-Vente Big Data 2) L'intégration d’Apache Spark sur la plateforme de développement IBM Bluemix - Démonstration Nous vous proposons une introduction à la plateforme de développement IBM Bluemix et des services disponibles autour des données, en particulier le service Apache Spark qui permet de développer rapidement des applications de data science et de machine learning avec le notebook Jupyter.

Speaker : Victor Hattinguais, Ingénieur Avant-Vente Big Data

Extension de l'usage de SPSS Modeler avec Apache Spark - Démonstration

L'objectif de cette présentation est de montrer aussi aux analystes statisticiens utilisant déjà la solution d’analyse prédictive SPSS Modeler, qu'il est désormais possible de profiter de la puissance de parallélisation offerte par Spark (et Python) depuis leur interface préférée et de manière simplifiée.

Speaker : Christophe Burgaud, Architecte Big Data & Data Scientist - Mathématicien et ancien chercheur, Christophe a passé presque 15 ans chez Oracle en tant qu'expert Database Performance (Benchmaker) et a participé au développement de l'option Oracle Data Mining. Depuis 5 ans, il travaille chez IBM comme Architecte Big Data & Data Scientist.

Du prototype à la production : industrialisation de vos projets avec Apache Spark - Témoignage de Capgemini Dans un projet Big Data, valider une idée prometteuse à l’aide d’un prototype est une étape cruciale. Transformer le prototype en application utilisable au quotidien en est une autre.

Découvrez comment Capgemini a mis en œuvre Apache Spark pour construire People Analytics, une solution Big Data et Analytics destinée aux départements Ressources Humaines.

Renforcez la robustesse, les performances et la maintenabilité de votre application en capitalisant sur ce partage d’expérience, de code et de bonnes pratiques.

Speaker : Jean-Baptiste Martin, Chef de Produit, Capgemini -8 ans d’expérience dans le domaine de la Business Intelligence, du Big Data et de l’Analytics. Créateur en 2014 de People Analytics, solution Big Data et Analytics développée par Capgemini, en partenariat avec IBM, et destinée aux départements RH des entreprises de toutes tailles. Dirigeant d’une startup dans le domaine de la donnée professionnelle depuis 2016.

The IBM Data Science Experience Découvrez en live ce nouvel environnement de développement autour de Spark, disponible dans le Cloud sur IBM Bluemix. Cette plateforme donne un accès rapide à 250 jeux de données, fournit des outils open source -tels que H2O, Jupyter Notebook, RStudio- et propose un espace de travail collaboratif pour permettre aux data scientists de trouver, et de partager avec les développeurs, de nouvelles idées.

Speaker : Zied Abidi, Architecte Big Data & Data Scientist- Jeune ingénieur expérimenté dans la mise en place de solutions Big Data & Analytics. Zied a fait ses premières armes dans différentes startups en créant des services innovants autour des données avant de se passionner pour la data science qu'il a appliqué dans des projets d'envergure. Depuis 2015 chez IBM, il occupe le rôle d'architecte Big Bata et de Data Scientist.