Name: Le double visage de Python (Data & Back)
Start: 2023-12-12T18:30:00+01:00
End: 2023-12-12T21:00:00+01:00
Location: Services Pétroliers Schlumberger

Nous sommes ravis de vous retrouver pour ce nouveau meetup co-organisé par Flint et le meetup Big Data / Data Science de Montpellier.
Ce soir, nous plongerons dans l’univers de Python du côté Back et Data.

Au programme :

* 18h30 - 19h00 : accueil des participants
* 19h00 - 19h30 : **To beanie or not to beanie ?**

Introduction à Beanie, un ODM (Object Document Mapper) Python pour MongoDB. Basé sur Pydantic, les annotations de type, et le tout en asynchrone, Beanie est facile d'utilisation et se couple aisément avec FastAPI. Explorons ensemble les features que propose Beanie pendant un live coding : documents, relations entre documents, state management, aggregations, migrations...
Nous conclurons cette présentation avec un retour d'expérience sur son utilisation au sein de notre projet à SLB.
**Speaker** **: Thibault Djaballah**, ML + Data + Software Engineer et actuellement consultant chez Flint.

* 19h30 - 20h00 : **Introduction au TDD et au principe de clean-archi avec pyspark**

Les tâches de la datascience sont des processus complexes et nécessitent souvent l'accès à des données de sources multiples. Avec l'importance croissante accordé à ces procédés, un besoin de surveillance et de fiabilité est nécessaire.
Nous verrons comment, au sein de Comwatt, nous combinons les bonnes pratiques de développement logicielle pour réduire la maintenance et les bugs dans les processus datascience.
**Speaker : Fati Chen**, data scientist & dev. full-stack à Comwatt, docteur en visualisation de données spatio-temporelles.

* **20h - 21h : Apéro !**

Nous espérons vous y voir nombreuses !

Édit :

Suite au début des travaux de la ligne de tram sur l’avenue de la Vieille poste, il est fortement déconseillé de rejoindre le parc Majoria à son entrée principale en voiture.
Nous vous conseillons de vous garer aux alentours (rue de Pinville ou rue Leonard de Vinci par exemple) et de finir à pied.

Anastasia Lieva

Big Data / Data Science Montpellier

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