Créer un Chatbot Intelligent avec LangChain4j

Bonjour tout le monde !

Nous vous souhaitons une très bonne année 2026!

Nous sommes très heureux de vous annoncer la prochaine session du Ch'ti JUG. Cette session aura lieu le Mardi 20 Janvier à 18h45 et déroulera chez Zenika

Nous aurons l'immense plaisir d'accueillir Antonio Goncalves qui viendra nous parler de LangChain4J:

Créer un Chatbot Intelligent avec LangChain4j
Vous êtes-vous déjà demandé comment ajouter des capacités de chat intelligentes à vos applications Java sans vous noyer dans la complexité de l'IA ? Cette présentation pratique vous guide dans la construction d'un chatbot intelligent, illustrant l'approche conviviale de LangChain4j pour l'intégration d'IA en entreprise.

Ce que vous allez apprendre :

• Commencer simplement : intégration de chat WebSocket avec Quarkus
• Ajouter de l'intelligence : intégrer un LLM pour des conversations naturelles
• Sécuriser : modération de contenu avec un modèle d'IA de modération pour gérer les messages inappropriés
• Mémoriser le contexte : mémoire de chat persistante en utilisant d'abord de la mémoire volatile puis Redis pour des conversations multi-sessions
• Accéder à la connaissance : RAG (Retrieval Augmented Generation) avec la base de données vectorielle Qdrant pour des réponses spécifiques à l'entreprise
• Connecter le métier : appel de fonctions pour accéder à l'inventaire en temps réel, aux données utilisateur et à la logique métier

Points techniques clés :

• Implémentation réelle : chatbot e-commerce fonctionnel avec intégration métier réelle
• Amélioration progressive : chaque étape s'appuie naturellement sur la fonctionnalité précédente
• Prêt pour la production : inclut des garde-fous, gestion d'erreurs, gestion de la mémoire et monitoring
• IA type-safe : l'approche basée sur les annotations de LangChain4j élimine le code répétitif
• Fonctionnalités d'entreprise : modération de contenu, mémoire persistante, RAG et appel de fonctions
• Parfait pour : les développeurs Java souhaitant ajouter des capacités d'IA à leurs applications existantes, les architectes concevant des systèmes d'IA conversationnelle, et toute personne curieuse des modèles d'intégration pratiques de l'IA.
• Démo en direct incluse : découvrez le chatbot complet en action, des réponses en écho basiques au service client intelligent avec récupération de documents et intégration de systèmes métier.

Antonio Goncalves: Vivant à Paris, Antonio Goncalves est Principal Software Engineer chez Microsoft. Il a évolué dans l'écosystème Jakarta EE pendant un moment (Spring, Micronaut, Quarkus, etc.) avant de se tourner vers l'IA. Des systèmes distribués aux microservices et fonctions, il aide aujourd'hui ses clients à développer leurs applications intelligentes fonctionnant dans le Cloud.

En dehors du développement, Antonio a écrit quelques livres (LangChain4j, Quarkus et Java EE), intervient dans des conférences internationales (Devoxx, JavaOne, GeeCon…), écrit des articles techniques, donne des cours en ligne (PluralSight, Udemy) et co-anime le podcast technique français Les Cast Codeurs. Il a co-créé le Paris JUG, Voxxed Microservices, Devoxx France et Café IA. Pour son travail pour la communauté, il a été nommé Java Champion il y a quelques décennies.

Nous tenons à remercier Zenika qui nous héberge et nous sponsorise pour cette session

Nous tenons à remercier également nos sponsors annuels qui soutiennent notre association: Axa, Zenika et Norsys