
De quoi s'agit-il
Le meetup des professionnels du software et de la data pour échanger, apprendre et progresser ensemble.
L'objectif est de :
• Partager des retours d'expérience
• Partager des bonnes pratiques
• Pratiquer ensemble
• Minimiser le jargon et le bullshit
Chaîne youtube du Meetup :
https://www.youtube.com/channel/UCLnoj_FRbFIuQGktkvUOXeA
Événements à venir (1)
Tout voir- Crafting Products #16Thiga, Paris
Seizième édition, même ADN : du concret, zéro bullshit.
Cette fois, on se penche sur la façon dont la génération IA et les approches agentic redéfinissent le produit.
2 talks + 1 lightening talk.
1️⃣🎙 Scaling Data Self-Service : 3 ans d’apprentissages chez Back Market
Speaker : Capucine Delecourt – Group Data Product Manager @ Back MarketCe retour d’expérience retrace les différentes étapes de la mise en place du self-service data chez Back Market : de l’approche initiale basée sur les formations, à une vision plus produit centrée sur les besoins utilisateurs.
On y évoque les succès comme les limites, les difficultés rencontrées autour de l’outillage (LLM, outils de data viz), l’importance des fondations techniques (documentation, gouvernance, usage réel), ainsi que les ajustements nécessaires face à la montée des coûts.
L’objectif est de partager des enseignements concrets sur ce qu’implique réellement une démarche de data self-service à l’échelle.👩 Speaker:
Capucine Delecourt est Group Data Product Manager chez Back Market.
Après 7 ans de conseil en data product management auprès de nombreuses entreprises, où elle a pu explorer des sujets variés allant du machine learning à l’analyse produit, elle rejoint Back Market il y a trois ans pour piloter une équipe de PM dédiée aux enjeux data.
Avec son équipe, elle travaille notamment à la construction d’une plateforme data scalable, au développement du self-service, et à l’intégration des bonnes pratiques produit dans un écosystème résolument technique.2️⃣🎙 Les agents IA peuvent-ils remplacer une équipe Scrum ?
Speaker : Renaud Chevalier – CTO @ ThigaAfin de répondre à cette question, nous avons mené une expérimentation en 3 étapes testant les capacités d'IA « facilement accessibles » aujourd'hui :
1. Un assistant personnel avec un Custom GPT OpenAI
2. L'automatisation de workflows avec n8n
3. Des agents autonomes avec FlowiseConclusion : L'IA ne remplacera pas les équipes Scrum, mais elle balaye tous nos repères (collaboration, rôles, artefacts, événements, pratiques, méthodes…). Nous entrons dans une ère de création produit radicalement différente, où paradoxalement l'agilité devient plus cruciale que jamais.
Une session accessible qui ouvre le débat sur l'avenir du travail d'équipe à l'ère des agents IA.
🎤 Speaker: Renaud Chevalier
En tant que CTO et Agent Builder chez Thiga, je conçois des architectures d'Agents IA qui transforment la façon dont les équipes Produit travaillent et créent de la valeur. De la R&D aux implémentations en production, je teste et industrialise les approches qui amplifient réellement l'impact business.⚡️🎙 Reimagining UX with Agents
Speaker : Naji Alazhar – Cofounder @ Umans AIEn développant la plateforme multi-agents umans.ai, trois techniques nous ont bousculé les repères UX.
Nous expliquerons ce que c’est, comment on le fait, et les opportunités créées :- Remote agents + UI générative :
La conversation génère l’interface à la volée, pendant que des agents distants exécutent des actions : l’utilisateur reste dans son flow, les clics disparaissent. - Recherche Agentic :
Dans une recherche augmentée, l’agent relance la recherche, ajuste la question au contexte et ramène une réponse plus ciblée. - Mémoire d’agent :
Un agent qui se souvient de vous peut nettement améliorer la qualité des interactions.
Venez challenger ces pistes et nourrir la réflexion avec vos propres expériences.
Plus d'infos à suivre...
- Remote agents + UI générative :