Crafting Data Science #8

# 1️⃣er Talk de Maria Mokbel

Les bonnes habitudes de code d'un Data Scientist

## Abstract

Comment passer d'un code exploratoire de Data Science à du code qu'on a envie de re-exploiter voire de mettre en production ? Rendez-vous pour une séance de Live Coding sur l'extraction et la valorisation d'un code exploratoire issu d'un Jupyter Notebook.

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# 2️⃣ème Talk de Mehdi Houacine

Packaging de Machine Learning en Python

## Abstract

Il y a quelques années, je travaillais à concevoir un modèle de Machine Learning dans un contexte industriel. Le modèle avait de bonnes performances, le code Python était testé unitairement, dans un pipeline de CI automatisé, la pyramide de tests était équilibrée ...

Tout se passait bien, quand soudain ! Il a fallu rapidement déployer ce modèle, en production, sur une machine en edge, sans internet. Pris par le temps, et comme je ne savais pas comment packager "proprement" mon modèle, ... j'ai fais un zip 🙀

Ce soir, je viens vous présenter mes aventures au pays du packaging en Python, comment j'ai dû m'y prendre rapidement avec un zip la première fois, et comment j'aurais pu m'y prendre mieux avec Wheel et Docker. Au-delà du packaging, on parlera de stratégie de déploiement de modèles, avec des exemples de code ☸️ 🐳 📦

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# 🗣️ À propos des speakers 🎤

⚡ Maria est ingénieure informatique et s'est spécialisée dans les sujets liés à la Data Science notamment l'industrialisation de projets avec du Machine Learning. Après avoir travaillé trois ans au sein d'OCTO Technology sur des projets de Machine Learning ou de développement logiciel, elle est aujourd'hui Lead Software Engineer chez Billy, une plateforme de ticketing Web3.

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⚡ Mehdi est ingénieur informatique, il accompagne ses clients chez OCTO Technology sur des problématiques variées de Data Science, de MLOps (déploiement continue, réentraînement, observabilité de modèles de Machine Learning), d'automatisation d'infrastructure sur le Cloud et d'architecture.

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# ℹ️ Infos pratique

• Ce meetup #8 se tiendra à Paris, dans le locaux d'OCTO Technology
• Les présentations seront suivies d'un moment apéro | networking jusqu'à 22h pour rencontrer les membres de la communauté
• ⚠️ Ce meetup ne pourra pas être suivi en direct en ligne
• ⚠️ Le nombre de places est limité, seules les personnes inscrites à ce meetup pourront pénétrer dans les locaux d'OCTO
• ℹ️ Les inscriptions seront closes la veille à 12h30 🕧