Crafting Data Science #13: Large Language Models for Code Generation

Nous sommes ravis d'annoncer que Baptiste Rozière, le créateur de Code Llama, sera parmi nous pour un talk sur "Large Language Models for Code Generation".
Nous aurons aussi le plaisir d'accueillir Charles Tremblay, head of AI chez Ornikar, qui présentera un deuxième talk intitulé "Amorcer la transformation GenAI en scale-up"
Bloquez votre soirée du 17 septembre. Ça va être énorme !

1️⃣ 🎙️ "Large Language Models for Code Generation"
This talk explores how Large Language Models (LLMs) can revolutionize software development by enhancing programmer productivity. We will discuss key applications such as in-IDE code completion and code-assistant chatbots, demonstrating how LLMs can automate tasks and allow developers to focus on high-level design.
Additionally, we will delve into the training processes of prominent LLMs for code, providing insight into pre-training and fine-tuning methodologies. Attendees will get a clear understanding of how LLMs can be applied into their workflows and of the current LLMs for code landscape. This knowledge will empower developers to leverage LLMs more effectively, leading to more efficient and innovative software development practices.
Keywords: Large Language Models, Code Generation, Programmer Productivity, Model Training, Software Development.

👱‍♂️ À propos du speaker Baptiste Rozière :
Baptiste est chercheur chez Mistral AI, où il travaille sur la génération de code. Il est expert en LLM, et plus particulièrement leur application dans la génération de code. Avant de rejoindre Mistral, Baptiste était chercheur chez Meta, où il a contribué à Llama et a été à l'origine de Code Llama.

2️⃣🎙️ "Amorcer la transformation GenAI en scale-up"
Dans un contexte où les scale-ups sont passées d'un objectif d'hypercroissance à un objectif de rentabilité, comment assurer leur transformation GenAI de façon optimale ?
Ce talk offre un premier retour d’expérience 6 mois après le lancement de ce chantier chez Ornikar par l’équipe AI. On fait le point sur les choix technologiques, l’organisation mise en place, les use-cases explorés ainsi que les défis relevés en chemin. Quelques enseignements à partager et des questions en suspens pour échanger collectivement.

👱‍♂️ À propos du speaker Charles Tremblay :
Data scientist et actuaire, Charles est Head of Artificial Intelligence chez Ornikar, où il travaille sur des sujets d’InsurTech, de connaissance client et de Generative AI.